大家好
最近在考慮碩班找老師,因為是比較後段的學校所以選擇比較少
碩班是念統資所,目前考慮兩個教授
一個是搭上時下比較熱的AI領域,主要是研究些影像識別演算法
去做影像數據辨別系統應用在晶圓檢測上
另一個就是比較傳統的統計方法應用,比較偏數統研究 抽樣方法 誤差觀察等
實做領域可能就藥廠或一些傳產的Q
請問各位哪一個對未來會比較"穩定" 呢??

秒選1

+365

gg設備 穩到不行

可是沒有ai 你還是有學影像識別演算法 也就是傳統的rule base cv

1考然後去台塑，穩定

重點是你不是電機資工，而且兩年後一堆al畢業生，你大概學歷就被刷掉了，還是去做統計方法比較穩定

你千萬別小看台塑傳產的薪水喔 年薪80萬以上

你描述的1跟晶圓檢測相關,不就是大數據的統計 = =

GG IT

我跟你說這兩個根本是一樣的東西 只是看你怎麼用AI只是統計學放在應用端的產物而已 統計是根本

重考吧,出來沒人要用

2002年來這問的時候，會得到光電產業是顯學這答案，面板業就是未來。這就是求名牌的風險

考台電或公務員 十年後屌打那些四大的

感覺統計都要學 那選一多一點AI方面的知識也不錯重點還是把統計專業顧好 至於應用在什麼領域那是次要太偏電資的話你的學歷會變成硬傷...

如果覺得重考一年 有上四大的決心 那重考吧

紅明顯 我覺得你的問題問錯了！應該是問選哪個”領域”有前景；哪個”產業”穩定。所以你應該問，你之後想去哪間你覺的穩定的”公司”

我國立後段電機 唸影像辨識 有做人臉 晶圓檢測 類神經 大三大四做兩年 系排前段 現在在做電腦與網路維運 給你參考

十年後屌打？慢慢做夢 你還在高興終於破百的時候人家都你幾倍去了

大數據流行跟工業4.0都廣告，要發展去外國

演算法

這年頭中原都能洗到四大碩沒道理念後段的啊 不怕倒？

1已經被玩爛掉的東西

晶圓檢測最難的是檢測方法 要怎麼確實判斷真的有問題缺陷小到靠北 要配合顯微鏡 要求要在顯微鏡上改機加裝鏡頭拍照 廠商又來跟你凹錢 data難以取得 反而演算法部分不是重點 而且也被玩到爛了

1

學店生也只能幻想自己考上台電就屌打四大了

看興趣啦