Re: [請益] 大數據分析有關工作的科系

作者: tnfsh5566 (廢文局局花)   2020-03-02 11:41:44
人家就說他考上數學統計研究所
推文偏要叫人填資工
是看不懂問題嗎
※ 引述《winter7531 (E04)》之銘言:
: 小弟未來想做大數據分析-機率工程相關有關的工作
數據分析 跟 機率工程 應該不算同一門了
現在數據分析正夯各校各系都在 DS、AI
如果只是想做做分析應該隨便選都可以
一堆科技廠、傳產、醫院、金融業都開很多相關缺
有點氾濫,所以不太需要擔心找不到工作
讀數學統計的已經算本科了
管院學生都自稱會 DS 會 AI 也能找到相關工作
機率的話,先預設你要往博弈業走
沒記錯的話好像也不需要太深的機率論背景
然後心臟要夠大顆吧
畢竟這行業很有可能踩在法律的灰色地帶
但如果往很深的理論鑽
可能要找一下做機率論、隨機過程的老師
這些老師可能在純數組
: 有幸上了4大中碩, 其中
: 一間是統計系
: (一般統計系修的課程)
: 一個數學系
: (大數據組: 大數據組:迴歸分析、資料分析與R語言、數據與矩陣計、
: 應用統計、數據科學、人工智慧與深度學習)
有四大就去四大
第一份工作看履歷還是先看學校
很多公司起薪也有差
如果系上沒有開某些你想上的課
變通一下
去外系修就好
如果老闆不願意讓你去修外系的課
旁聽或是線上資源應該也不少
小弟以前讀數學所
理論在系上修
應用就去外系上課
課名都有數據分析、機器學習
但內容差很多
然後當時沒找到適合的深度學習課程
就買 coursera 吳恩達的課程來聽了
不過現在 DS AI 那麼夯
教授們也都爭相要沾一邊
因為是當今顯學,科技部計畫也比較好過
所以應該蠻多老師都有相關的題目可以做
: 但是不知道哪個在求職上比較好找到相關的工作?
: 大學非相關本科系
: 感謝!
去實習個人覺得蠻有用的
多了解業界生態、跟學界差別
當然多個經歷履歷也好看很多
但我覺得還是心態重要
做數據分析也好、軟體業也好
如果沒有時時刻刻鞭策自己學新技術
就算是讀本科系、讀資工系、讀台大
只圖份工作的心態
會讓你的程度永遠停留在碩班畢業
電影三個傻瓜有一句話聽起來很像在煉蠱
但我覺得很受用
「追求卓越,成功就會跟在你背後」
作者: choucy (choucy 2011)   2020-03-02 11:45:00
放心python爬蟲就會大數據了月6w
作者: winter7531 (E04)   2020-03-02 11:49:00
感謝您認真回覆那麼多讓我參考學習增廣見聞
作者: nat99up (NAt)   2020-03-02 12:34:00
jupyter不叫寫程式?
作者: cka   2020-03-02 13:14:00
這些大數據的缺在台灣薪水都不算太高,真的要高要往國外走
作者: f821027 (蛋餅)   2020-03-02 13:23:00
不然你python都用什麼編譯
作者: sxy67230 (charlesgg)   2020-03-02 13:33:00
Jupyter就只是拿來做實驗驗證你的算法的,當然算寫程式,但是他寫出來的是離商用產品化還有距離的程式然後會叫人念資工是因為唸數統的心態真的有時候會走太偏向純算法理論就算走偏,因為實際工程面不全然都是理論,看看很多大公司的實際產品為了商用考量也是從架構、系統面改善居多,唸數統基本上對系統面的理解都很弱是真的,到後來還是要去補系統面的知識,但資工就比較能均衡發展,避免走歪。
作者: Sradio (radiohead)   2020-03-02 14:13:00
說真的在公司裡jupyter本來就只是驗證或是demo用
作者: sherees (ShaunTheSheep)   2020-03-02 14:25:00
不然3樓用jupyter做產品?工作上遇到很多只會開jupyter的 連開個API讓人家使用都有問題 這樣是要怎麼co-work另外還有一些 只會call套件 講得一嘴好算法結果前處理寫了一堆O(n2)的糞扣https://reurl.cc/0ogjrK 打一堆字 其實就這張圖啦
作者: nat99up (NAt)   2020-03-02 15:26:00
到底哪一句說到用jupyter做產品了==拿來當快速驗證的工具有什麼不好真的產品化當然還是拿cython兩個都是好用的工具 寫個pythob不用搞什麼鄙視鏈
作者: chocopie (好吃的巧克力派 :))   2020-03-02 17:11:00
要商用化至少要加個視覺化前端,給客戶可以拉圖表之類的。總不可能要客戶自己在jupyter下指令吧XDD
作者: foxtail666 (foxtail)   2020-03-02 21:14:00
20F行家......完全噓爆,佩服佩服

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