幾年前看李開復的書
其實是半信半疑的
電腦不可能取代人類的
但是電腦可以取代部分人類的
書中舉放射科醫生為例子
當電腦判別癌症能力比平均醫生高
只會留下少數精英的放射科醫生
早上我在練習深度學習KNN
類似畢氏定理公式
影片類別分類的python
使用google colab怎樣跑都不過
想說chatgpt你不是很猛
拿錯誤的code複製貼上問
回答的code跑colab竟然過了
不是書中作者寫錯就是版本差別
chatgpt竟然可以分析
和找出錯誤語法
google工程師測試
它可以考過資工碩士面試題
絕不是唬爛的
不過它是有弱點的
需要大量數據和強大算力
優秀的演算卷積神經網絡學習
和少數精英強化模式
圖靈那時受限機器效能無法做到
如今弱人工智慧能做到只是成本問題
所以要身體健康長命百歲
才有機會看到技術突破的奇異點
強人工智慧不知道何時會發生

說不能取代的 真的等著被淘汰

現在要講智能 趕緊的老鐵

Kfc New Nuts?

讓我想起前幾年的ai神棍，要實用不是建置成本高昂不然就是功能被現實受限，腳踏實地解決業界需求好嗎？

怕.jpg