※ 引述《YenFuOne (焉芙丸)》之銘言：
: https://i.imgur.com/hCq2yDa.jpg
: 眾所皆知
: 工程師在台灣屬收入較高的一群
: 但會計師擁有國家證照
: 享有卓越的社會地位
: 如果讓你重新選擇
: 你會考慮哪一個呢?
當然是工程師
1. 對於精密的計算 現在也是AI的強項 工程師勝
2. 會計新人第一年約40萬-60萬, 工程師大概200-300萬, 工程師勝
3. 社會地位取決於薪資 ->工程師勝
4. 對於社會的貢獻 工程師還是比較大
例如最近AI繪圖 應用於材質prototype 模擬還原度高
像下面皮革材質的光澤 細紋還原度高
https://i.imgur.com/xZdsjxC.jpeg
然後下面是景觀模擬的部分背景的石塊在細節 跟光影分佈
AI也可以做出很細緻的調整
https://i.imgur.com/FlbFh8u.jpeg
然後就是針織毛衣的部分 除了計算出接近實品的還原程度
居家場景也可以自動生成 銜接的完全沒有違和感
https://i.imgur.com/J5MySwK.jpeg
還有對於木頭材質家具模擬 材質在照射木門產生的光澤
也可以計算最佳化 像下面產生的木門
https://i.imgur.com/QJ2oPMb.jpeg
另外是個人造型部分 頭髮的細緻根據現實的光照明亮最佳化
https://i.imgur.com/aqoMALj.jpeg
金屬的部分 在穿戴式金屬的還原也很真實
當然這需要大量的數據去做train
https://i.imgur.com/qWfqptj.jpeg
絲綢的部分 在Color 經過AI fine tune
可以train出人眼實際看到 最舒服的顏色
像下面的綠色絲綢 完全不需要儀器校正
https://i.imgur.com/rKVFFpV.jpeg
光看結果 不難想像如果應用在半導體的材料跟模擬
大數據訓練出來的predict與associate的效果
絕對是優於傳統的卡爾曼或擴展卡爾曼濾波器
綜合以上 還是工程師的影響力比較廣泛 可以應用的場域比較多