蛤
說說自己的看法，畢竟以前混過119，現在剛好在這間又是被提到的系
現在的chatgpt，bert之類的模型，簡單來說就只是輸入大量前人從古到2021寫好的各種
規則文本下去train，之後根據問題開始玩文字接龍。如果是沒有train過的資料，比如說
明天突然物理界有什麼超重大突破，打破現在的物理規則，這時你請GPT解釋，你也只會
得到亂掰的回答而已。又或者你問他晶片的詳細設計流程，你沒拿你公司的機密資料下去
Train，他也是只能回答個大概，你不可能得到精準的答案。
啊能不能公司自己養，就有資安問題跟公司策略，這邊不提
就算之後Chatgpt發展到可以直接從搜尋引擎找答案好了，誰來洗資料？誰來label有用跟
沒用的資料？誰來設計模型？誰來設計算法？誰來幫忙維護/寫API? 到時候能上網的話資
安誰負責？同時間超級大量的quest進到SERVER/雲端誰來幫忙維護或是設計流量控制?...
...超級多新的問題會產生的
資工人/電資人要失業還真沒那麼簡單
講近一點，我上課作業問gpt4，它給我的一半以上是錯的答案= =
我自己覺得啦，上面說的這些應該算是電資，甚至是有在科技圈打混的都知道的常識。但
有趣的是，我們其實沒那麼大眾，很多人是真的不知道。有些人真的覺得chatgpt無所不
能。但觀察一下說出這些話的人，不歧視，但超多是文組的，超級多
啊上面說了，當有過去大量制定好的規則以及文本可以給模型train的話，GPT基本上無所
不知
啊什麼科系，大學所學基本上不怎麼專精，或是有很多文本，很多固定的SOP
大概就很容易被取代吧