高通提供的生成式AI服務Stable Diffusion，強化了手機結合AI的里程碑
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幾個月前，高通悄悄展示了一個許多人完全錯過的AI里程碑，那就是直接在安卓（
Android）智慧型手機上運行一種文字轉圖片的生成式AI服務Stable Diffusion。
要了解高通的成就，首先要考慮新的生成式AI的文字轉圖片服務所涉及的兩個步驟。
第一步稱為訓練。生成式AI只是一種演算法，它接受用戶輸入並根據過去的經驗「創造」
輸出。在Stable Diffusion的情況下，其是根據用戶的文字描述創建新影像。但要讓該演
算法完成這一壯舉，需要用大量數據對其進行訓練。
第二步稱為推理。利用過去對影像文字描述的經驗，AI演算法可以根據用戶提供的獨特文
字輸入推斷出新影像。
當然，訓練新的生成式AI模型需要由輝達等公司設計的極其昂貴的GPU運算系統，並且在
此過程中會消耗大量電力。但是這個訓練過程只發生一次，可是推理會發生無數次，因此
這就是在裝置上的推理，如此重要的原因。
將工作從雲端轉移到邊緣時，隨著生成式AI開始起飛，人們愈來愈擔心在雲端運行它所需
的巨額成本。但是，如果經過訓練的生成式AI模型，其可以直接在智慧型手機等行動裝置
上運行，這正是高通現在所做的。
如果高通能夠繼續改進其AI Studio（開發人員將AI模型帶到邊緣，即直接帶到用戶裝置
的一套工具），就不會再透過網路向用戶發送文字提示了。遠程數據中心進行推理，然後
透過網路再次返回給用戶。除了明顯的性能提升和成本節省之外，在裝置上引入AI推理還
具有保護資訊安全的好處。
高通這種突破性且具有超越其智慧型手機業務的意義，將讓高通能夠強化其行動裝置晶片
上的營收，且不至於落後蘋果在Ax晶片上的優勢。如果高通將這一方法引入筆記型電腦，
進而創造了與用戶在智慧型手機上喜愛的類似的高性能體驗，那麼高通將可突破一直由英
特爾和超微控制的PC市場。
雖然高通的Stable Diffusion解決方案不會對汽車產生直接影響，但它確實說明了高通在
協助開發人員使用裝置上的AI實力正在不斷提升。一旦電動車準備好，高通就可以獲得立
即的回報。
總之，雖然蘋果多年來一直在進行裝置上的AI推理，但在生成式AI的新時代，高通實際上
可能已經擊敗了蘋果。一般相信，蘋果也將如此做，否則iPhone的未來將岌岌可危。