準備面試時，常參考版上的文章得到很多資訊與方向，取之於社會用之於社會，故決定分
享自身經驗，第一次發文，如果有錯誤或排版問題請見諒
背景 : 教育大學資工學士，四大資工偏所碩士，無實習和競賽經驗，三個月發哥正職經
驗，TOEIC 870分
—— Google ——
# Timeline
D+0 google career申請
D+2 HR寄信通知
D+32 pre-screen question
D+45 mock interview
D+66 一面coding interview
D+80 二面 coding interview(二場英文一場中文)
D+81 三面 googleyness and leadership(中文)
D+87 通知面試結果
D+90 Team match(fit talk)
D+129 Hiring committee通過
D+133 收到offer letter
# 面試過程分享
HR Pre-Screen question
人資會問基礎Data structure與algorithms問題，可能根據職位加考一兩題相關題目，
我是被問C++相關問題
可參考leetcode討論區心得 : https://leetcode.com/discuss/interview-experience/
1133071/google-initial-phone-screen-interview-questions
一面 Coding interview
難度 easy~medium，考array相關sort, map使用，先用暴力解，follow up再改進
performance，不過感覺有些太緊張，溝通比較少，改進time complexity後想不出如何保
持time complexity下改進space complexity，後面經過提醒才了解其實可以增加time
complexity來減少space complexity。
二面 Coding interview
第一關 英文面試: (Lean Hire)
難度 medium，考queue、priority queue相關問題，總體來說還蠻順的，可能是當天
第一場面試，還是有點小緊張，改code的時候沒有一次改到最好，確定可以work的時候才
改成可讀性更好的，感覺在溝通和coding的順暢度扣了一點分。
第二關 英文面試: (Hire)
難度 medium，考phrase input相關問題，寫code途中有發現index問題，有跟面試官
說給我一兩分鐘，把index相關問題思考改好，follow up是新增不同的char或string
size增減。
第三關 中文面試: (Hire)
難度 medium，考graph相關問題，題目宗旨略為類似leetcode 310題，follow up在圖的
邊上增加更多條件，第二個follow up並沒有實作，只有說出大致解題方向，面試官也認
可是可行的，只是有很多boundary case沒考慮到，且較正解麻煩許多。
三面 googleyness and leadership (Hire)
問常見的BQ問題，按照HR提醒用STAR法則+learning來進行回答，若有做一些動作讓後續
可以避免發生類似issue也可以說出來。
—— Kronos (Infra team) ——
# Timeline
D+0 投履歷
D+7 收到codility測驗邀請
D+22 一面
D+44 二面
D+50 寄信詢問後續 -> 感恩的信 感謝有你
# 面試過程分享
Codility測驗
第一題 : 考stack + 字串處理，有些類似leetcode 150的感覺
第二題 : 我使用priority queue解，大概是考sort、基礎資料結構應用之類的
第三題 : 考Graph，可參考https://leetcode.com/discuss/interview-question/867806
/q3-online-microsoft-interview-finding-rome
一面Coding interview
總共有兩場面試，題目都根據order book會有的相關操作展開，我使用priority queue
、stack相關資料結構操作，follow up是探討如何讓程式跑更快，除了一般的time、space
complexity上的改進以外(透過binary search or 額外的空間紀錄)，也有提到pass by
reference、const之類的也可以在實務上增進程式效能，建議segment tree、lazy
propagation也需要看一下。
二面Coding interview
考C++相關概念，Polymorphism、virtual、smart pointer、lambda function，並透過前
面所詢問的觀念，直接考二題實作上應用上述概念的考題，沒有預期到會考相關的概念，
整體上沒有答得很好，不過也學到許多。
# 準備方式
1. Leetcode : 根據blind75、Neet code roadmap刷，重要的基礎題基本上都4-5刷，討
論區不同的解法也都看過，確保自己理解他的做法，而且細節一定要自己想過，例如為什
麼在某個地方變數才+1或變數目前的意義，可以加深對不同演算法、資料結構的使用。
刷到後面其實大部分的題目都可以想出一個解法，只是常發生TLE或是有想法但實作會卡
關，只能透過多練習來補強，程式最佳化的想法推薦參考Cracking the code interview
中的BUD方法來思考。
2. Cracking the code interview : 若基礎感覺不夠紮實的，可以參考，這本書涵蓋大
部分面試會需要知道的解題觀念與技巧，裡面題目我自己是沒有實際寫過一遍，只有看過
一遍解答，確認自己看懂而已。
3. DS & Algo : 遇到不會的Data structure或 Algorithms就youtube搜尋，基本上會有
很多優質的講解影片。
4. Behavior question: 可以先整理人生發生的大小事，Ex專題、當兵、成績進退步之類
的，並根據網路上的BQ問題，把他歸類為挫折(困難)、最有成就感、最有創造力…之類的
。在進行面試的時候可以根據題目問的方向馬上想到相關的事情，稍微修改敘述的方向後
，再透過STAR法則回答。
5. 談薪水 : 參考tech job n talk podcast
# 面試注意(個人想法)
1. 學著怎麼用文字講解、溝通你的solution，建議可以先用example case先go through
一遍solution，確認沒問題後再開始寫code，寫code的時候可以先寫一個框架再開始填空
格或使用註解，來確保面試官可以理解並跟得上你的想法，並記得always think out
loud。
2. 釐清題目，除了題目意思、答案怎麼產生以外，input 格式、大小、順序都是可以詢
問討論的地方，例如google第一關面試我就不小心預設input是排序好的，感覺扣了一點
分。
3. Coding style要簡潔，面試官能懂看得懂比較重要，Ex 變數名稱要有意義、記得加空
格，不一定要追求leetcode討論區很酷的寫法，Ex 單獨寫一行++/