AI 太耗電、OpenAI 拚核融合，專家：進度沒那麼快
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OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman）相信，核融合（fusion）是解決 AI 耗能嚴重的問
題解方。不過，專家直指，核融合科技恐怕跟不上 AI 發展的進度。
CNN 26日報導，阿特曼本人已對核融合投入數億美元，今年1月受訪時更說，次世代AI需
要的龐大能源，只能靠核融合及其他乾淨能源提供。他3月接受電腦科學家Lex Fridman的
podcast節目專訪時，又再次表示AI能源難題的解決方案是核融合。
核融合是太陽等行星產生能量的方式，主要是讓兩個（或以上）質量較輕的原子透過外來
力量結合，從中釋放巨大能量。這個過程不會排放二氧化碳，產生的核廢料半衰期也極短
，被視為乾淨且豐富的能源。
不過，英國曼徹斯特大學的核融合研究員Aneeqa Khan表示，在地球重製太陽中心的核融
合反應挑戰極高，這項科技估計要等到本世紀下半葉（2050~2100年）才能就緒。她說，
要等核融合因應氣候變遷危機，可能為時太晚，短期內仍需運用現有的低碳技術，像是核
分裂（fission）及可再生能源。
根據國際能源署（International Energy Agency，IEA）最近一份報告，資料中心、加密
貨幣及AI消耗的電力估計會在接下來兩年倍增；這個產業2022年對全球電力需求的占比約
為2%。分析並預測，2023~2026年期間，AI對能源的需求至少會膨脹10倍。
阿姆斯特丹自由大學（Vrije Universiteit Amsterdam）數據科學家及研究員Alex de
Vries計算顯示，運用AI進行線上研究需要的能源比標準研究多至少10倍。
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