AI一體兩面的耗能和節能的優缺點，正考驗著人們的智慧，也將帶來不同商機
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Arm的執行長指出，OpenAI的ChatGPT等AI模型對電力的渴望是無法滿足的。換句話說，AI
數據中心對電力的需求可能與未來幾年以等比級數的曲線成長，以至於有可能耗盡人類的
電網。
大型語言模型收集的資訊愈多，他們就愈聰明。如今許多AI晶片為了滿足其需求，不斷將
性能提高，因此一旦LLM收集的資訊愈多，且變得更聰明之時，其需要的電力就變得愈大
。
根據國際能源總署在2024年1月的報告中表示，向ChatGPT發出請求，平均需要 2.9瓦時的
電力，相當於使用一盞60瓦的燈泡不到三分鐘。這幾乎是谷歌平均搜尋消耗近10倍的電量
。該機構表示，2023年至2026年間，AI產業的電力需求預計將成長至少10倍。
Arm進一步預測，如果全球各企業不研發出更具效率的AI應用，以及AI訓練和推理，那麼
到本世紀末，AI數據中心可能會消耗美國電力需求達20%到25%，比起現今小於4%，還要成
長許多。
Arm宣布一項1.1億美元計劃資助匹茲堡卡內基美隆大學和日本慶應義塾大學之間的合作計
畫，以解決AI耗損電力的問題。Arm和軟銀集團將共同為該專案提供2,500萬美元的資金。
這項合作是美國駐日本大使Rahm Emanuel的專案之一。他於2023年在IBM和谷歌的支持下
組織了一項耗資1.5億美元的美日量子運算研究專案。在AI合作關係的其他方面，亞馬遜
和輝達將各斥資2,500萬美元支持華盛頓大學和日本筑波大學的AI研究。面對中國和美國
在AI和量子運算研究的競爭，因此美日之間的合作非常重要。
可是諷刺的是，企業一直強調使用AI可能可以實現一般家庭和商業用電之節能。也就是說
，如果AI技術能夠解決人類更常見的問題之一（讓空調和照明始終保持在最佳設置狀態）
，其將大大減少建築物的用電量。
根據Schneider Electric執行長Peter Herweck預測，AI可以在未來四年內，將建築物的
能耗降低15%至25%。
堪薩斯州的創新園區Aspiria自2019年以來在Schneider Electric幫助徹底改造其建築管
理系統後，能源消耗減少了16%。Schneider Electric表示，由於年度能源費用減少了150
萬美元，這使得最初的投資在兩年內就收回了。
總之，如此看來除了Arm提倡降低AI本身帶來的消耗電力之外，透過佈局更多AI將人們建
築物用電維持在最佳狀態進而降低能源消耗，將是未來發展AI必須經歷過程，也才可以達
到真正永續節能的未來。