看到前輩分享.
我這要想說的是, 如果你走硬體function的話.
計算機結構 請務必要多看幾次.
作業系統 多少了解一些.
離散數學＋資料結構 看你的學習資源(能力...etc)
我面試的經驗,
很多人都很專精於自己做的內容.
但問的自己的function對上下家的影嚮是什麼.
別人的function規格怎麼開對你的function有什麼影嚮.
常常一問三不知.
但 計算機結構 強的人, 可以借由問正確方向的問題.
去導引出合理的結果.
然後開出可行性高的測試計劃或合理度高的預期結果.
如果進入業界一段時間, standard spec真的要多看.
尤其跟自己function有牽連到的.
雖然裡面有很多怪異的文法.
但同時也有很多圖的輔助,
看圖說故事的能力練一下,
對解bug,合理的推責任還蠻有用的..
※ 引述《desertmoon (藍色水中的月)》之銘言：
: 我今年五十幾歲了，資工系資工所，電子業好公司都待過了，
: 現在半退休做200w左右的工作，打算五十五歲退休。
: 資工就是偏軟體，我以軟體來說
: 這個命題，如果我重來，我會選擇，去美國衝純軟...
: 不過走出國這條路，以台灣傳統畢業生來講不太容易
: 我先假設要在台灣工作
: 1. 我個人當初唸書時代，最強的武器是作業系統＋離散數學＋資料結構（C++/Python）
: 以上三個學科，是最基本，程式語言一定要學一門傳統低階語言做防身，
: 然後一門腳本語言做工具整合，作業系統在理論部分要好好經修，尤其在
: 多工多執行序跟平行處理，記憶體的管理在學習低階語言上，要好好思考跟硬件的相關性
: 離散數學，主要是為了演算法設計。
: 2.關於硬件相關的學科，要去修，尤其計算機結構，有興趣瞭解指令及跟系統程式的關係
: （這部分會跟作業系統有關）
: 3.Domain領域，在大三之後要去挑一個，AI也好 ，無線通訊也好，IC設計也好，基本上
: 可以想成像醫科一樣1 2 是基礎 3.是要選科別了。
: 其他部分，要去思考AI在未來會取代掉基礎程式設計師的工作。所以太簡單的程式人員
: 未來沒有價值，我常叫AI幫我寫一部份的程式碼，但是你要有能力去看懂AI寫給
: 你程式碼的弱點在哪裡，可以幫他重改。AI的寫程式能力很強，但你要有功力可以完全
: 一眼看出問題，所以不是AI取代程式設計師，而是你如何在眾多AI模型當中去修改出
: 更好的成果。
: 另外英文要很好，所有重點的技術改朝換代的很快，不是市面上買本書就可以的了，
: 你要能看懂規格書 opensrc 的說明書跟最新的DOMAIN Spec (舉例：AI模型，
: 無線網路規格，opensrc document , git history ).....
: 純軟體的工作，很多時候逃不了老外溝通，我之前一個工作，都海外遠端面試就有五關
: 若你講英文支支吾吾，詞不達意就很慘了
: 今天失眠，隨便寫寫...就參考一下
: ※ 引述《wwweiting (樓波高)》之銘言：
: : 小弟最近放榜上了四大最爛那間的資工系，從小家裡窮總夢想未來能進科技業年薪百萬起
: : 跳
: : 好蒿爽爽，希望版上的前輩大大們能給小弟各種建議/勸世。
: : 我這邊有幾個問題
: : 1.以我的認知資工系出路的大宗大概分純軟體和數位ic，這兩者的薪資/生活品質/未來趨
: : 勢綜合來看哪個會比較好，或是有其他選擇？
: : 2.會建議大學應該做什麼事有利未來發展？修課/做什麼專題/學語言/推什麼研究所/練英
: : 文之類
: : 3.我原本的第一志願是電機，總之最後沒上，自認對程式有天份，到資工系沒有什麼怨言
: : ，但就是有些遺憾，因為電機分數高加上我非常喜歡物理，有想拼轉系的念頭，先不論能
: : 否成功轉系的話這麼做值得嗎？