最基本原因就是 當你是技術頂端時 決策者很難量化你的創意
https://new.qq.com/rain/a/20240322A04X7N00
https://foresightnews.pro/article/detail/56423
Transformer這故事大家都知道 2018年 作者群甚至希望狗家能考慮大模型的可能性
被上層否決 這個點子後來被OpenAI拿走 摘錄下面幾段
Shazeer 曾向谷歌高管提议放弃原有搜索索引机制，利用 transformer
训练一套巨大的网络，从根本上改变谷歌的信息组织方式。
其实在当时，就连 Kaiser 自己也觉得这个主意太过荒谬
。可现在哪怕最保守的观点，也认为这项改革将只是时间问题。
在此期间，一家名叫 OpenAI 的初创公司行动更快，明显占得了先机。
在论文发表后不久，OpenAI 公司首席研究员 Ilya Sutskever
（他在谷歌工作期间就接触过 transformers 团队）
建议科学家 Alex Radford 认真研究这个方向，
最终成果就是首款 GPT 产品。正如 OpenAI 公司 CEO Sam Altman
在去年的采访中所言，“在 transformers 论文发表时，
我感觉谷歌那边还没有真正意识到它的深远影响。”
以韓國為例子 許多最高決策權 事業處EVP層級 他們是一年一聘 所以從他們自身利益
角度來說 他們不會押住在一個充滿不確定性 但贏了可以通吃的專案
他們更傾向押住在一個不會錯的決策 這也是為何當年三星2020沒有去壓注HBM
畢竟他們飯碗只能看到一年後 事業沒賺錢就是要走人
以自家前公司 我們每次再提計畫 要拿錢時 Business Team都會要求量化一個
可能可以賺錢的一些數據支持 甚至就算拿到錢開專案 高層都會警告
"If you see you could fail, fail early is better than fail later"
這些一切思惟都是以短期能賺到大錢的基礎衡量 而不是技術本身
想像一下 當年Transformer這幫人說要做萬物Transformer 高層說會賺多少錢
大概沒人可以量化 這並不是這幫人不知道怎樣溝通 事實上 現在頂級的技術人
都也很會說故事 也知道行銷 但關鍵是決策者願不願意拿他職業生涯賭一把？
目前會真正賭一把的大部分都是公司創始人 像是阿祖 老黃 老馬 這類
而其他積極點大廠就是買他家公司或者投資新創 畢竟決策者只是為Board Member打工的人
比方HPE為了活下去 跑去買Juniper 微軟投資OpenAI等等 既使軟家有世界最強的MSR團隊
台灣明顯的例子就是老張 押住先進封裝 時間最早可回朔在2011第三季法說
距離2008金融海嘯三年過後 你想像一下 如果當年主策者是蔡力行 會發生何種事情
(無薪假和裁員慘案還在前)
大部分高層是不會因為你技術強就讓你上位 大部分都是找底下能讓他自身利益更久
所以矽谷的玩法就是 技術派會去找新創 找有同樣夢想的人 如果技術派知道如何保持
上面的利益 那通常也是可以在大廠活得很好 但純粹只是為了技術 做自己所謂的正確事
那就要去新創 但新創也充滿不確定 像是Anthropic已經開始有超越OpenAI的跡象
從人才收集和內部士氣高昂性 對照一年前OpenAI根本是所有技術人的第一志願跳槽去
現在的趨勢 更多人願意去Anthropic賭一把
通常比較好一點職場規劃 通常都是先去大廠 找個技術Mentor學完後 在看自己想追求
做正確事去新創 或者像我一樣 找哪邊可以躺平 QQ