RWD好讀版(Medium)
shorturl.at/pCMO5
研究方向
Machine learning
申請結果
[Admission]
UC, Santa Barbara (2/2, interview on 1/24)
Cornell University (2/16, interview on 1/21)
Duke University (2/20, interview on 2/3)
Ohio State University (2/21, interview on 1/15)
UC, Santa Cruz (2/24, interview on 2/1)
[Rejection]
University of Washington (2/4)
University of Wisconsin (2/15)
[Pending]
University of Toronto (+ interview*2 on 1/9, 2/9)
Brown University (+ interview on 1/28)
Johns Hopkins University (+ interview on 2/11)
University of Massachusetts Amherst (MS/PHD)
University of South California
University of North Carolina
Northeastern University
Oregon State University
[Decision]
Cornell University
經歷與背景
Medical Doctor, NYMU, 2015–2022
Research Assistant, NCTU, 2020–2021
(兩校於2021.02合併)
[三圍]
GPA: 3.92/4.3 (~ 3.82/4.0)
TOEFL: 106 (R30 L30 S22 W24 on 2021.10)
No GRE
[研究論文]
1st author top conference paper (ICLR)
1st author second(/third?)-tier conference paper (MICCAI)
1st author Nth-tier conference paper (IEEE EMBS)
[推薦信]
指導教授，交大資工
指導教授，陽明腦科
Research Staff, IBM Research
心得
[Preface]
大一開學第二天，我問剛回國的心理學助理教授說：人工智慧和腦神經科學有沒有可能搭
在一起，成為新的研究取徑？老師說：有個領域似乎跟你說的有關，叫做Machine
learning，你可以到線上平台去學習。老師這簡單的一句話，讓我第一次瞭解線上課程平
台，也為我開啟自學機器學習的大門。
大五實習結束後，我前往交大交換一年，並投入研究。這一年內，我恣意地讀著各個領域
的論文(，並張揚地浪費實驗室的彩色印表機)，到那時，我才清楚自己喜歡研究遠勝於臨
床，於是萌生出國做研究的念頭。
[動機]
然而，為什麼要申請CS博士班呢? 還有沒有其他選擇。
在我的資料庫中，MD背景的學長姐大多出國做wetlab (neuroscience, cell biology等)
，鮮少就讀工程相關科系。凡有者，或者先出國讀學程或碩班而後直接工作轉Ph.D.。相
較之下，EECS背景的學長姐本身具有穩固的背景，搭配強而有力的推薦信以及名符其實的
論文發表，其人生規劃與申請策略不一定適用於我。老實說，我很茫然，因為我沒有典型
的role model可以跟隨。即使如此，我仍是幸運，因為我擁有諸多前輩的故事和人生經歷
可以參考，我只需要去找到適合的路。
是的，這是一個offline learning + constrained optimization problem。我需要釐清
什麼是我期待的未來? 硬限制和軟限制是什麼? 以及，人生規畫中有哪些重要的關鍵節點
?
綜觀來說，關鍵節點包含以下幾個層次：
1. 長期規劃：國外←→國內、教職(←→)研究員(←→)工程師。(←→代表這些選項未必
是衝突的)
2.