※ 引述《ericlin06 (spdg)》之銘言：
: 如題，
: 前面那串有人開始在嘴期望值、機率，
: 或者說退出的是不是傻了、腦袋一起退出，
: 我們這邊來算一下是誰腦袋退出。
: 沒遇到亂入要不要退出呢 都幾？！
: 我們這邊分成4種case來討論，
: 假設巴哈之前統計的亂入機率是正確的
: case1 沒加倍的時候 沒遇到亂入照打：
: 每場分數期望值：0.2*200 + 0.8*40 = 72
: 每1體力可以拿到72/40=1.8分
: case2 沒加倍的時候 沒遇到亂入就退出：
: 每場分數期望值：0.2*200 + 0.8*0 = 40
: 每場花體力期望值：20*0.8 + (-40) = -24
: 每1體力可以拿到40/24=1.667分
: case3 加倍的時候 沒遇到亂入照打：
: 每場分數期望值：0.4*200 + 0.6*40 = 104
: 每1體力可以拿到104/40=2.6分
: case4 加倍的時候 沒遇到亂入就退出：
: 每場分數期望值：0.4*200 + 0.8*0 = 80
: 每場花體力期望值：20*0.6 + (-40) = -28
: 每1體力可以拿到80/28=2.857分
因為體感打起來打起來感覺分數更容易達標，所以來仔細檢視這公式。
發現分子是期望值，分母也是期望值，而分子分母的機率函數應該是相關的，直接相
除可能不妥。
我用舉例來計算一次，得到的答案與上述數據不一樣，是可以討論看看。
退出的分數/體力期望值=
0.4*200/40+0.4*0.6*200/60+0.4*0.6^2*200/80+0.4*0.6^3*200/100+.....
大約=3.419
而亂入機率40%，也是參考，實際上是歐洲人非洲人還是打了才知道，期望值僅供參考。
常常亂入的歐洲人應該可以更快集滿1萬、2萬分。
: 不要說什麼，要是連續遇到沒亂入不就很虧，
: 你打的量夠大就會非常趨近這個數字。
: 懶人包：
: 加倍時，沒遇到亂入就退出，
: 沒加倍時，不管有沒有亂入都打，
: 這樣刷最潮。