※ [本文轉錄自 Statistics 看板 #1DpRP5aV ]
作者: a1293678 (光) 看板: Statistics
標題: [問題] 變數選擇程序
時間: Sat May 14 06:52:51 2011
迴歸有四個主要的變數選擇程序:
逐步迴歸、向前選擇、向後消去、最佳子集迴歸
不過我不太懂最佳子集迴歸
課本上說:不是一次處理一個變數，而是含不同自變數集合的迴歸模型
甚麼意思阿?是指一次處理很多個變數嗎?
後面那句話是指有很多自變數的迴歸模型吧??
那這樣只要是複迴歸的模型都符合吧?
那最佳子集迴歸有甚麼特殊之處呢?
還有它在變數的選擇程序上和前面三個有甚麼不同?
哪個在迴歸上比較被廣泛的使用?
最佳子集迴歸大概的流程是如何?
之後所產生的迴歸模型的解釋能力又是如何?