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[請益] 機器學習顯卡問題
作者:
stayfool
(fool)
2022-11-02 17:36:31
目前使用 Geforce Titan X,用Python 作30萬筆文字資料的處理
,程式跑很久還跑不完,
請教這是顯卡太低階,需要升級?
或是Python 的執行速度本來就慢,要用其它方式改善效能?
作者:
Ahhhhaaaa
(果汁肥宅)
2022-11-02 19:15:00
程式寫起來的運作結構有沒有可能有差另外CPU、主板本身跑得動這張顯卡嗎
作者:
stayfool
(fool)
2022-11-02 19:20:00
CPU、主板能跑得動顯卡程式很單純的作斷詞,沒有複雜的設計
作者:
tint
(璇月)
2022-11-02 20:31:00
Titan X有Maxwell架構GM200核心和Pascal架構GP102核心的二者的Compute capability版本不同 前者5.1版 後者6.1版驅動有更新到最新版試試看嗎
作者:
stayfool
(fool)
2022-11-02 20:40:00
5.1版,驅動有更新,不確定是最新版,但也是很新的版本
作者:
pkmu8426
(巴426)
2022-11-04 12:34:00
很久是多久 CPU RAM GPU等等 當下使用率多少
作者:
stayfool
(fool)
2022-11-04 14:05:00
很久是10分鐘跑不完,使用率沒有滿載
作者:
pkmu8426
(巴426)
2022-11-04 22:19:00
推測程式問題 跑deepfakeGPU使用率是吃滿的滿到連一般操作都會感覺卡 看能不能實作Multi Thread或Multi Process吧 或把工作內容切割同時運行
作者:
Selkirs
(豆巴克)
2022-11-07 21:49:00
理論上以gpu 的架構做文字處理不會多有優勢,你單純依cpu核心數開多進程可能就夠了,另外我的經驗是R的jieba比py 的快很多。
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