※ 引述《Esun0104 (尚恩)》之銘言：
: 在巴哈看到有人貼，點進去看覺得很有意思，沒人發我來簡單分享一下。
: 英文數學樣樣不通，有錯歡迎各位指正與鞭笞。
: 原文：https://goo.gl/dXniia
: 簡單說一下，這個作者很有才，使用了PHP機器人去wowprogress.com上面
: 撈了單一歐洲伺服器近萬人過去4週的橘裝獲得狀況來分析。
: 我的理解是他透過橘裝獲取管道對應橘裝獲取數量，為每一個橘裝獲取
: 的管道定義了一個KP分數如下，分數越高應該是取得的機率越大。
: 要注意的是，這僅僅為數據分析結果，並不代表真實的掉落率，實際掉落率
: 只能等BZ自行公布才能知道。
: http://i.imgur.com/1nl1zQ3.gif
: 這樣同學們有沒有比較了解呢？
先說結論，我之前的論點是4件以下時
出橘裝的機率是會隨著每次出橘失敗累計到下一次
簡單說，一橘不染的人，第一次出橘的機率是假設是1%，那下次出橘機率就2%、3%累加
這樣對工程師來說，只要調整機率參數，就可以輕鬆達成
為了證明理論，用不同的參數去逼近實際數字，結果發現我這理論蠻符合的
0橘的人，每次出橘裝的機率是0.015 % * N， N等於會調橘裝的參與度
1橘的人，每次出橘裝的機率是0.0015% * N， N等於會調橘裝的參與度
2橘的人，每次出橘裝的機率是0.0008% * N， N等於會調橘裝的參與度
3橘的人，每次出橘裝的機率是0.0006% * N， N等於會調橘裝的參與度
4橘以上機率不明，沒有累加出裝機率
雖然沒辦法證明我的理論是對的，但是參數上看起來就很完美，
對照萬人實驗中，從0到1出橘裝的機率
沒有橘裝的人，178次KP後，會有91.66%的人會拿到橘裝
一件橘裝的人，287次KP後，會有48.17%的人拿拿到橘裝
二件橘裝的人，216次KP後，會有17.62%的人拿拿到橘裝
三件橘裝的人，165次KP後，會有 7.56%的人拿拿到橘裝
請準備一個EXL表格
0->1橘
A B C D E F G
D=B*C E=1-D F1=1-E1 G=1-F
F2=F1*E2
KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
1 0.0150% 1 0.0150% 99.9850% 99.9850% 0.01%
2 0.0150% 2 0.0300% 99.9700% 99.9550% 0.04%
3 0.0150% 3 0.0450% 99.9550% 99.9100% 0.09%
4 0.0150% 4 0.0600% 99.9400% 99.8501% 0.15%
178 0.0150% 178 2.6700% 97.3300% 8.9701% 91.03%
(實測91.66%拿到橘裝)
1->2橘
KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
1 0.0015% 1 0.0015% 99.9985% 99.9985% 0.00%
2 0.0015% 2 0.0030% 99.9970% 99.9955% 0.00%
3 0.0015% 3 0.0045% 99.9955% 99.9910% 0.01%
4 0.0015% 4 0.0060% 99.9940% 99.9850% 0.01%
287 0.0015% 287 0.4305% 99.5695% 53.7507% 46.25%
(實測48.17%拿到橘裝)
2->3橘
KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
216 0.0008% 216 0.1728% 99.8272% 82.8949% 17.11%
(實測17.62%拿到橘裝)
3->4橘
KP數 初始機率 倍數 拿到橘裝機率 該次沒拿到橘裝機率 全部MISS的機率 拿到1橘機率
165 0.0006% 165 0.0990% 99.9010% 92.1090% 7.89%
(實測 7.56%拿到橘裝)