如題，
這次比賽的結果是：
alphago 3:0 柯潔，
alphago+連笑贏alphago+古力，
alphago贏周睿羊、羋昱廷、時越、唐葦星、陳耀燁，
其中，柯潔除了第二盤成功製造混亂外，
其他兩盤棋沒有什麼機會，
alphago贏五大高手聯手則可能是因為人類之間，
棋風互不適應導致的，
比較沒有參考價值，
大家怎麼看這次的比賽結果？

我覺得 拔插頭就好了 跟他比什麼

得 種芋頭就好了 跟她比什麼

可以量產給各大棋院研究研究XD

互不適應?? 還好啦 一白一黑 人類下出好棋也很棒啊畢竟創造出更全面的思考方向 就已經是很讚的事

柯潔哭得很傷心......

除了下棋，很好奇可以思考到什麼程度

樓上可以參考吳清源的維基百科 裡面有個21世紀圍棋 這部份

想到POI

人腦的計算速度是要怎麼贏電腦啦

人腦不需要快過電腦 只需要了解電腦被訓練到策略選擇的部份 還有價值最大化 大概已經很強了

哈哈哈一樓XD

狗狗要退休了QQ他是被退休的

輸就輸，最討厭嘴砲狗

我也想到poi~

不會覺得輸給電腦很嚴重，也沒幾個算複雜的加減乘除比計算機快吧，不過發明出來的還是很厲害

創造兩個電腦pk

推poi只要電腦能像人腦一樣思考，人腦很難有贏的機會，人只能贏在創新與不用電，所以拔插頭就對了 話說poi也有類似拔插頭的劇情

柯潔用盡所有心力下這三盤棋，雖然都輸給AlpahGo，但經過這次的淬煉，未來世界棋王的寶座將更難被撼動

alphago使用的mahine learning這技術強在其自我學習能力可用在各領域 這兩年很多公司等都在研究machine learning企圖取代人力。我和我男友目前在公司這半年來就在做machine learning,成功後公司或許要裁不少人了,首當其衝的是我們公司的數據分析師部門。machine learning就是電腦學會人類快速做決策這件事。例如給你一堆片斷缺面的貓狗圖像,能像人類一樣不去複雜計算卻能快速準確得分類。machine learning 強在你不用跟他說狗的特徵是怎樣,貓特徵是怎樣,不用教他,他自己會從經驗裡學,這種近似人腦的判斷力是以往電腦程式沒有的,這幾年進展很快。電腦長期以來圍琪一直贏不過人類就是圍棋規則太簡單,造成可能性太多,電腦程式沒有人類的判斷力無法快速運算出答案,alphago學到了人類的判斷力並且能自我學習,就像人腦一樣,或說比人腦更強。