一根香蕉
我們會說他成熟/不成熟
通常會看顏色而決定
綠色->不成熟 , 黃色->成熟
一種非0即1的概念
即布林邏輯
https://i.imgur.com/T3F95XB.png
但現實中，多得是半生不熟的事物
所以上面的非零即一的定義方式一定會有問題
1965年，UC Berkely的教授L.A.zadeh提出了解決這種問題的方式
即電機系的惡夢 模糊理論(Fuzzy)
號稱學完之後很模糊的一個選修課程
回到剛剛的香蕉
大部分綠色但有一點黃了
我們稱作有點熟了
大部分黃但帶點綠色
我們稱之為快熟了
這是Fuzzy理論的基石
所以剛剛的布林圖就可以化成這樣
https://i.imgur.com/EgPYCNG.png
（反向也行）
經過一連串複雜的計算後
原本只有0和1的判斷邏輯模糊話之後
判斷式會類似這個樣子
https://i.imgur.com/AqQLzaE.png
這東西其實還可以用在現在很紅的ai之神經網路
(ANFIS)
我的廢文到這邊結束惹
這篇我騙了多少p幣阿？
參考資料
https://medium.com/verifyas/fuzzy-logic-explained-67c075c2b228
http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/fuzzy_t/index_e.html