賽季結束後就是用數據回顧這個賽季的時候了。
傳統的數據計算場均、最高分之類，會忽略命中率的影響。
本來想借鏡棒球OPS算法直接粗暴地計算2分命中+3分命中，
但是覺得忽略了得分的加權值。
所以就參考長打率SLG=每次打擊可以攻幾個壘包的概念換另外一種算法：
計算球員每百次出手可以拿幾分，或是說每次出手的得分期望值。
作法
1. 挑選例行賽出手次數 > 100 的球員(避免數據失真)，共54人
2. 計算出總出手次數後以同比例計算每百次出手2分球百分比、3分球百分比
3. 2分球出手百分比 x 2分球命中率 x 2分 = 每百出手2分球得分期望值
3分球出手百分比 x 3分球命中率 x 3分 = 每百出手3分球得分期望值
4. 算出聯盟的百出手期望值 57.1 + 39.3 = 96.4
5. 以2分球期望值為X軸，3分球期望值為Y軸製圖(刻度配合平均值)
https://imgur.com/P68Yxgi.jpg
圖面說明
0. 先看PLG全聯盟meta
2分球命中率49%(3607/7373)，一次出手得分期望值=0.98
3分球命中率31%(1654/5255)，一次出手得分期望值=0.94
PLG選擇三分進攻可能更有戰術性考量，例如拉開空間。
觀察實際數據聯盟平均每百次出手可以拿96.42分(57.13 + 39.29)。
1. 最右下角很規格外，紅點(聯盟平均)右方趨勢線上那四個點可內可外，
效率又好，應該是台籃板最喜歡的類型。
2. 趨勢線(斜線)以上，是得分效率比較好的族群。
大概看得出來左邊有往某點集中的感覺。
3. 如以紅點為中心區分四個象限，
第一象限就是2分3分均優於聯盟平均，共計3人。
戴維斯127.56(83.3 + 44.2) -> 最突出的
辛特力102.27(57.6 + 44.7)
石博恩105.08(59.3 + 45.8)
3個人富邦就有兩個，要怎麼贏。
第二象限就是3分比聯盟平均好(29人)；
第三象限理論上要減少出手，但可能有位置特殊性或是防守需求(7人)；
第四象限就是2分更突出(15人)。
象限裡面有誰我就不點名了，後面附上表格大家自己找。
個人雜感
‧有點意外PLG 2分球期望值居然比3分更高。
畢竟數學上3分球命中率只要兩分球的2/3以上就會更有效率。
在本季進攻選擇上，無論是總數量或是命中率，還是以2分出手為基礎。
如果2分的進攻更具有實質效果，
那麼愈倚重3分線的隊伍在例行賽戰績可能不會太理想。
而3分線整體命中率不高也會連帶造成整體得分偏低以及更強調禁區輸出的後續影響。
禁區輸出大致有兩種：
把球幹進籃框的能力以及禁區金身/摸毛哨對於戰局影響會相對被放大。
(2分得分期望值強調禁區得分是在弱化中距離影響的前提，
理論上中距離得分期望值應該最低，沒特意去算也很難反駁這個前提)
‧雖說3分因為命中導致期望值不如2分，
但是趨勢線上面左邊那一塊也是靠三分拿到優於聯盟平均的輸出能力。
只要比聯盟平均表現好，就有多投一點的價值。
‧辛巴數據實在非常有趣(132.7 + 0.72)，雖說他幾乎沒有3分，
可是每百次出手拿超過130分，這破壞力實在有感。
還有另外一位沒什麼三分可以破百的球員是 吉爾貝克(109.6 + 1.52)。
圖片左上角有一位跟辛巴互相輝映的是簡浩(19.5 + 84.6)，
算極端以三分球輸出的球員。
順帶一提，如果有人把聯盟meta 2分>3分怪給辛巴，
那麼聯盟整體2分扣掉辛巴的數據是3331/6960=48%，期望值0.957>0.94。
真的要坦我建議找林益全來坦。
‧之所以不記季後賽數據，是因為競爭環境完全不一樣。
之所以不記罰球，是因為在不知道如何調整罰球權重，
所以就針對「球員完成出手」的環境討論而已。
分隊數據
https://imgur.com/gQgGmDL.jpg
https://imgur.com/g4D16Jx.jpg
https://imgur.com/WMAy86c.jpg
https://imgur.com/XwJCugt.jpg
https://imgur.com/medMyid.jpg
https://imgur.com/mAgLco2.jpg
這些圖片可以討論的點很多，大家請自行玩味。
彩蛋
NBA有人嗆過每個人出手30次都可以拿到40分。
用這標準來看，只有辛巴可以在30次出手拿到40.02分，
可見NBA真的很強啊！(咦
雖然說是PLG篇，但會不會有T1篇就看緣份吧
如果計算方面有誤也歡迎大家互相吐槽求進步