※ 引述《joejoe14758 (噓文也可以很溫柔)》之銘言：
: ※ 引述《rahim03 (隨風而去)》之銘言：
: : 所以顯然能不能投三分和罰球一定準度以上高度相關啊
: 其實你們吵什麼我沒太注意，但這句話是可以探討的
: 資料來源：PLG23-24例行賽、B聯盟23-24例行賽
: 篩選選手：場均三分出手>=1 ＆ 場均罰球出手>=1
https://harvardsportsanalysis.org/2020/10/scouting-nba-three-point-shooting/
哈佛運動科學有一篇類似的研究 https://i.imgur.com/LRNXfih.png
Scouting NBA Three-Point Shooting 評估 NBA3分球的準度
https://i.imgur.com/JpGdPPY.png
他們做了一個模型預測球員的三分球命中率 (準確率65%)
其中這4個因素的佔比
1. 大學罰球% 34%
2. 大學3分% 22%
3. 大學3分%的變化 12%
4. 大學罰球%的變化 10%
有好幾次，雖然外界對某些球員的3分球表現持懷疑態度，我們的模型仍然成功預測了他
們在NBA的出色表現。
以 Kawhi Leonard為例 他在大學的3分球% 只有25%，這預示著他在 NBA 的表現不佳。
而他在NBA的表現卻非常出色，生涯的3分球%高達38%。儘管球探對他的投籃表示擔憂，
我們的模型利用他不錯的罰球%(74%)準確預測了他在NBA的3%表現會屬於頂尖射手之一
以下為幾個頂尖3分射手的例子 (大學3分%不佳但)
https://i.imgur.com/1EpllMu.png
https://i.imgur.com/vtbCRCB.png
對於為什麼罰球%的重要性更高，一個可能的解釋是，罰球是對所有球員標準化的，
而3分球則有不同的類型（如空位、接球射擊、運球後跳投、後撤步射擊等）。
因此，罰球%可能更能準確反映球員的真實射擊能力，而三分球%可能更容易受到球員選
擇投射類型的影響。另一個可能的解釋是，NBA的三分線比大學的更遠。先前的HSAC分析
表明，當NBA將三分線後撤時，某些隊伍和球員獲得了優勢。因此，從不同的三分距離射
擊可能需要不同的技巧。罰球可能是更好的衡量球員射擊技巧和機制的指標，
這些技能可以轉化到場上的所有區域。
我們發現在預測三分射手的質量時，球員的大學罰球%比大學三分球%或投射次數更重要。
對於未來的研究，可以將模型與球探的預測進行比較，看看模型在現有認知中能增加
哪些價值。