《數據的假象》讀後心得：現代公民的人生必修課
深度偽造時代最重要的思辨素養，聰明決策不被操弄
圖文好讀 https://readingoutpost.com/calling-bullshit/
數位時代最重要的能力之一，或許就是看懂誰在胡說八道。哲學家 John Alexander
Smith 曾對牛津大學的新生演講說道：「各位將來在求學過程中學到的，沒有一樣對你將
來有用，只除了：若你勤勉認真，在智識上你將能發現誰在亂說話，我個人認為，這就算
不是教育的唯一目的，也算得上是最主要的。」而辨識數據的能力，是需要被教育的。
為什麼要讀這本書？
不知道你有沒有過這種經驗：在 LINE 或 Facebook 看到別人傳來的圖片或貼文，內容的
文字和數據非常聳動，可是你一眼就識破那是假訊息？或者，你看完某則訊息之後覺得有
異狀，透過可靠的工具和搜尋方式查找一番之後，確認了這是一則假新聞？
為什麼有些人能夠辨認、質疑和查證這些資訊？有些人卻毫無招架之力，成了假訊息的幫
兇？
我認為，人隨著年紀增加，跟著增強的是偏見和概括，而不是識讀力。識讀的能力和年紀
沒有絕對的正相關，而是和我們如何質疑、分析、判斷資訊的真偽和來源有關。可是，卻
似乎從來都沒有人教過我們該怎麼做？
現在，終於有兩位專家將「反駁鬼扯」這門華盛頓大學的熱門課程的內容出版成書。
《數據的假象》作者是演化生物學家卡爾．T．伯格斯特姆（Carl T. Bergstrom）和資訊
學家杰文．D．威斯特（Jevin D. West），他們透過這本書教我們如何識破數據假象。我
們必須學會在不實或誤導資訊充斥的當今社會，如何提高對假數據的防禦能力，還有學會
辨別數據的真偽、查證數據的來源。
這本書的內容，就是每個現代公民——每個暴露在大量資訊和數據的人——的人生必修課
。
數字是鬼扯消息的最佳載具
人們對文字和數字有不同的感受。文字是主觀的，我們知道有人會利用文字扭曲真相、模
糊事實。數字就顯得客觀許多，意味著精準度，代表科學手法。但實際上，數字卻很容易
被有心人士操弄。
很諷刺的是，懷疑論者會說自己「只想看數據資料」，或強調大家要「讓量測值替自己說
話」。很多人都喜歡說「數據資料不會騙人」，但這種說法才真正潛藏危險。數字或量測
值即便正確，有人還是可能利用它編織鬼扯。我們要記得，往往誤導人們的也是數據資料
。
例如有一家飲料公司推出一款即溶式的熱巧克力，包裝上面標示著「99.9% 不含咖啡因」
，你覺得睡前喝下這杯熱巧克力，你還睡得著嗎？有趣的是，星巴克的滴濾式濃咖啡，咖
啡因含量大約佔總重的 0.075%，它也能稱自己是 99.9% 不含咖啡因。
看到一個簡單數字，往往不代表全貌。你可以進一步探詢，它的分母是什麼？它的數量級
可以跟誰比較？它在時間尺度拉長之後會變成怎樣？小心那些沒有任何根據的主張，尤其
是簡單的數字和統計數據特別容易被傳播開來，這些數據資料往往罔顧脈絡背景。
當心濫用數學的表示方式
「濫用數學」指的是那些「看起來」很像是數學公式的表達方式，但是背後卻缺乏邏輯的
一致性和實際數學的嚴格要求。小至「成功」或「快樂」的公式，大至「醫學中心品質方
程式」都有這種濫用數學的情形。
例如作者就舉知名心理學家 Martin Seligman 提出的快樂方程式：H = S + C + V（快
樂 = 先天的快樂趨向 + 個人的環境條件 + 自主控制的生活方面）。這個公式看起來真
有這麼一回事，可是卻完全禁不起考驗。這三個項目的單位是什麼？為什麼可以彼此相加
？
用數學公式呈現說法，其實是濫用數學的手法美化自己的論述。因為數學公式總是給人一
種「可信度」很高的錯覺。作者認為，如果 Seligman 主張「快樂是由先天快樂趨向、環
境條件，以及個人能自主控制的生活方面等三者組成的函數」，這樣還比較洽當。但直接
聲稱快樂是這三者的數學總合，就是濫用數學。
數據資料視覺化的隱憂
「數據資料視覺化」在最近十分流行，而且聽起來好像很客觀。可是我們必須留意，圖表
的設計者對於圖表傳達的內容有很大的掌控權。就算使用的數據資料都是正確，還是有相
當大的操弄空間。這些刻意呈現出來的圖表，很可能誤導我們去相信某一些相關性，或者
刻意放大了群體之間的微小差異。
就是社群媒體上互動數最高的貼文型態之一：圖文圖表懶人包，就屬於一種用數據資料視
覺化說故事的呈現方式。這種呈現方式讓人一眼秒懂，理論上應該是很好的方式啊？可是
在有心人士或團體的操弄下，懶人包呈現出來的資訊往往會失真，或者刻意強調了某些意
識形態的訊息。
我們可以試著找答案：圖表圖文的資料來源是什麼？來源可信或有特定立場嗎？這份懶人
包是由誰（或團體）製作的？愈是沒有附上資料來源的數據，愈是要豎起懷疑的心。因為
背後意圖愈是不安好心的圖文，就愈不希望你自己去查證資料來源。
當人們只透過懶人包去認識世界的同時，也漸漸失去了自己識讀數據的能力。
後記：何時忽視、何時認真
我相當享受這本書的閱讀體驗，作者們巧妙地融合了辨別數據的知識和幽默，也用很多實
際的範例來解說背後的觀念。《數據的假象》書中描述的假新聞、不實資訊和扭曲數據，
有點像是社會愈趨極端和人們愈不講理的「因」，而另一本書《反智》就是這個現象導致
的「果」。如果要對這個議題有全貌性的瞭解，這兩本書搭配服用可以起到很好的效果。
閱讀這兩本書之後，給我帶來了諸多收穫，但如果要說一個最重要的關鍵，那就是「資料
來源很重要」。我統整我過去數個月以來，自己吸收資訊的做法如下：
沒有任何來源的：直接忽視。
有附上來源，我沒興趣的內容：直接忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，不可靠的來源：直接忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，陌生的來源：先查核來源，若查不到就忽視。
有附上來源，我有興趣的的內容，可靠的來源：閱讀內容。
我發現，不曾因為忽視了「缺乏來源」或「不可靠來源」的資訊，而對自己造成傷害的。
而我相信未來也不會有。或許，辨識數據的能力並不是要我們查核每一則資訊（誰有那時
間？），而是懂得什麼時候忽略（不要助長假資訊），什麼時候認真（看有可靠來源的資
訊）。
最後，我很喜歡譯者沈聿德在譯者後記寫下的這段話：「對立，不見得出於惡意，而是辨
識鬼扯的能力不足；分裂，不見得是刻意使然，而是意外助長錯誤訊息散播的結果。」若
我們想降低對立、減少分裂，靠的不是心靈喊話和好言相勸，而是讓更多人一起培養辨識
數據和資訊的能力。