《高勝算的本事》讀後心得：讓你在職場脫穎而出的數據思維
學會用數據思維打造破局思考力
圖文好讀 https://readingoutpost.com/think-to-win/
你是否經常在工作中遇到瓶頸，苦於找不到有效的解決方案？或者總是依賴直覺和經驗，
卻屢屢碰壁？你需要的是一套嶄新的思維模式「數據思維」，讓你的職場決策更加精準、
有效，成為高勝算的職場達人。
這本書在說什麼？
《高勝算的本事》的作者是劉奕酉（Kevin），一位擅長邏輯思考、數據分析、策略規畫
、資訊視覺化與商務簡報的高產出達人。他曾經在科技產業擔任高階幕僚十多年，累積了
豐富的實戰經驗。他希望透過這本書，將數據思維的做法與經驗分享給更多人。
書中介紹了數據思維的兩個核心能力：數據敏銳度、數據洞察力，以及四個實踐階段：問
題診斷、脈絡拆解、分析判讀、論點表明。作者結合了很多實際案例，詳細講解了如何運
用數據思維來面對各種挑戰，幫我們在職場和生活中取得更高的勝算。
就如同作者的前作《高產出的本事》和《20道資料視覺化難題全解析》（這兩本我都寫過
讀書心得），這本書維持了他一貫條理和邏輯寫作方式，讀起來好懂、好參照、好操作，
適合希望在職場中脫穎而出、提升決策能力的職場工作者和管理者。無論是面對工作挑戰
還是日常生活中的問題，這本書都能提供有力的指引和幫助。
我邀請到作者本人接受我的訪談（下一本讀什麼 EP.371），節目長度是有史以來最長的
80 分鐘，內容扎實有料！以下這篇文章整理自訪談精華和我的讀後感觸。
Podcast訪談 https://open.firstory.me/story/cly71jd7b05zv01ya9wvg6m2t/platforms
數據思維的核心能力
根據 Kevin 在書中的定義：「數據思維，是一種以數據來驅動思考與解決問題的思維模
式。也就是說，數據思維指的是當一個人懂得結合「問題解決」和「數據洞察」這兩項能
力時所展現的思考方式。
哪些東西是數據？他在訪談中提到：「講到數據思維，其實大家很可能容易聯想到我們看
到的數字、報表之類的。但我們這邊談到的數據思維，指的是所有你可以接觸到的資料，
包括有形的、無形的、文字、聲音、情緒等。簡單來說，就是用數據來思考、表達和解決
問題的一種思維。」
註：根據維基百科，資料跟數據的英文都是「data」，指的是透過觀測得到的數字性的特
徵或資訊。更專業地說，資料是一組關於一個或多個人或對象的定性或定量變數，可以是
一堆雜誌、一疊報紙、開會記錄或者病人的病歷記錄。
一、問題解決能力
「問題解決能力」是一個從問題出發的過程，來找出哪些數據可以回答問題，並且從數據
中找出答案。具體來說，包括問題診斷、脈絡拆解、分析判讀和論點表明這四個階段。在
這個過程中，問題診斷是首要步驟，必須確認現況與目標之間的差異，釐清問題的輪廓，
這樣才能找對方向。
二、數據洞察能力
「數據洞察能力」是從數據中挖掘出有價值的見解，是一種理解數據背後意義的能力，進
而聯想到存在的某些問題或影響的可能性，也知道該尋求哪些數據來澄清問題或驗證想法
。這需要運用分析判讀的技巧，對數據進行詳細分析和判讀，並得出具體的見解和結論。
數據思維的實踐階段
如果你想實現數據思維，書中把這套實踐方法分為四個階段：問題診斷、脈絡拆解、分析
判讀、論點表明。以下進一步詳細解釋這四個階段的具體操作：
階段一、問題診斷
在問題診斷階段，最重要的是從問題出發，確認現況與目標之間的差異，並釐清問題的輪
廓。Kevin 提到：「我們要先確定問題是什麼，這通常是許多人忽略的能力，包含了數據
意識和問題敏銳度的結合。」他還補充說，在企業中，問題的定義往往沒有共識，這是導
致解決問題困難的原因之一。因此，第一步就是釐清問題，並找到正確的方向。
階段二、脈絡拆解
在脈絡拆解階段，Kevin 解釋道：「理解問題背後的數據脈絡，找出影響問題的因素，了
解需要蒐集哪些數據來澄清問題。」這一階段需要確保我們收集到的數據是正確且足夠的
，這樣才能深入理解問題的本質。例如，Kevin y在訪談中分享了一個實際案例，說明如
何拆解脈絡，並找到具體影響因素，這樣才能更精確地對問題進行分析。
階段三、分析判讀
分析判讀階段涉及到對數據進行詳細分析，並從中挖掘出有價值的見解。Kevin 說：「數
據洞察是一種理解數據背後意義的能力，進而聯想到存在的某些問題或影響的可能性。」
他強調，這一階段的關鍵在於將數據轉化為具體的見解和結論，並確保這些見解能夠帶來
具體的行動。
階段四、論點表明
在論點表明階段，Kevin 建議以有說服力的方式表明論點和根據。他說：「我們要先提出
論點，再說明支持這個論點的理由，最後用圖表或數據來佐證。」這一階段的目的是讓對
方能夠快速理解並接受你的建議。訪談中我們也聊到，如何如何用數據圖表來說服老闆，
或者是經營自媒體調整發文時間，以提升社群觸及率和轉單率。
無論是在書中或是訪談當中，Kevin 都不斷強調道：「數據思維不只是冷冰冰的數據分析
，它還需要結合敘事和視覺化，才能更好地傳達訊息並說服他人。」只要落實這四個階段
的實踐，能夠幫助我們在職場和生活中做出更好的決策、實現更好的溝通，提升我們的勝
算 。
數據思維在職場中的重要性
可想而知，數據思維將會是未來職場中最重要的能力之一。隨著 AI 和大數據的發展，懂
得如何運用數據來思考、表達和解決問題，將成為職場競爭中的一大優勢。
在訪談中，Kevin 分享了數據思維在各種情境中的應用，並強調其重要性。他提到：「你
無法去管理你無法衡量的事物，因此，數據思維的價值就在於幫助我們量化和管理各種事
物。」像是在商業場景中，定義不清的數據或目標，往往就是災難的開始。大家各自展開
達成目標的對策與評估，召開了會議；然後，發現彼此所談的目標並不一致。
透過數據思維，我們可以在職場中獲得三種好處。
好處一：提升職場決策品質
數據思維可以幫助職場人士提升「決策品質」。例如，在面對市場競爭時，懂得利用數據
來分析市場趨勢和競爭對手的動向，可以做出更有利的策略決策。他舉例說：「在科技業
工作時，我們常需要面對快速變化的市場環境。通過數據分析，我們能夠提前預測市場趨
勢，調整產品策略，以保持競爭優勢。」
好處二：減少工作中的不確定性
數據思維還可以幫助減少工作中的「不確定性」。他解釋說：「很多人在工作中會因為缺
乏數據支持而感到不確定，結果影響了決策品質和執行效率。透過數據思維，我們可以蒐
集和分析相關數據，減少主觀判斷，從而做出更準確的決策。」他強調，這種能力在未來
職場中將變得越來越重要，因為企業需要快速應對市場變化，降低風險。
好處三：提高工作效率和成果
數據思維還能夠幫助提高「工作效率和成果」。他說：「在高科技產業工作多年，我發現
利用數據來優化工作流程，可以顯著提升效率和成果。例如，在產品開發過程中，我們可
以透過數據分析來優化設計和生產流程，減少資源浪費，提升產品品質。」他還提到，數
據思維能夠幫助我們在短時間內找到解決問題的最佳方案，從而在競爭中脫穎而出。
透過數據思維向上報告與提出建議
當我們要透過數據發現和解決問題，免不了要向主管報告，甚至要說服主管。Kevin 認為
，一個有數據思維的工作者在做報告和給建議時，會具備一些特質，這些特質會帶來許多
好處。
而主管要聽到的是什麼？不是數字、不是感想、不是瞎猜，而是「洞見」（Insight）。
能夠帶來實際行動的訊息或建議，才能被稱為洞見。就如同書中強調的：「我們從數據中
找出有價值的洞見的最大目的，就是為了提升做出正確決策與行動的勝率。」
首先，有數據思維的工作者會將數據「簡潔且有條理」呈現。他說：「當我們在向主管報
告時，應該先提出結論，然後說明支持這個結論的理由，最後用圖表或數據來佐證。」這
種架構可以讓報告更加有力，讓主管一目了然，迅速抓住重點。
其次，數據思維還意味著能夠「把握重點」，不讓不必要的資訊干擾報告的核心。他舉例
說：「像是我們在進行社群發文的觸及率分析時，發現晚上 7 點到 9 點之間的成效最好
，這時候就應該建議把發文時間和行銷資源集中在這個時段，因為這段時間的觸及率和轉
單比例最高。」
接著，數據思維讓工作者在報告中更具「說服力」，因為數據本身不會說謊，具備客觀性
。他提到：「數據這種東西，一翻兩瞪眼，成長就是成長，衰退就是衰退，沒有模糊的空
間。主管看到這樣的數據，會更容易接受我們的建議。」
最後，數據思維還能讓工作者在報告中更加「自信」。他舉例說：「有了數據支持，我們
可以更自信地提出建議，因為我們知道這些建議是有根據的，是經過分析和驗證的。」這
種自信也會讓主管對我們的建議更有信心，從而更容易採納。
所以，Kevin 也分享了他在職涯中體認到的一個重要關鍵。什麼樣的人最容易受主管賞識
？就是那些懂得這個道理的人：「讓對方容易做決定、而不是困難的做判斷，更不要讓對
方自己找答案。」我們必須透過數據思維，找出洞見、提高報告和建議的品質，增強在職
場中的競爭力。
後記：盡人事聽天命
《高勝算的本事》讓我深刻理解到數據思維在現代職場的重要性，這本書不只提供了具體
的方法論，還充滿了實用的案例和見解，讓我對提升決策品質和工作效率充滿了信心。我
相信，無論是職場新手還是資深專業人士，都能從中受益。
透過數據思維，我們不只能夠更精準地解決問題，還能提高決策的品質，減少不確定性，
增加勝算。如同 Kevin 在書中寫道：「我們無法控制隨機或不確定性，但我們可以盡所
能的降低不確定性，然後透過積極的態度和努力，就能讓事件有更高的機率朝向我們期望
的結果發展。」
我們或許可以謙卑地說：「盡人事，聽天命。」這本書就是教如我們如何將「盡人事」做
到最好最滿。在職場和生活中，這種能力就是一大優勢，幫助我們在各個領域中脫穎而
出 。