[情報] 無人駕駛車離現實還有多遠？
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即使矽谷已經透過技術研發和併購方式發展無人駕駛技術，但是要取得實質進展之前，唯
有等待萬事俱備。
雖然機器學習已經滲透到人類日常生活的很多層面，但是自動駕駛車將是該技術最大的轉
折點。因為許多人根本搞不清楚人工智慧的作用，所以無人駕駛車將成為體驗人工智慧的
轉折點。
其實，在2016年一份關於人工智慧長期影響的研究報告中指出，自動化運輸最有可能是人
工智慧大幅度深入人們生活的最大應用，所以其表現的好壞將極大地影響公眾對人工智慧
的看法。
目前Delphi Technologies、英偉達和特斯拉等三家公司是華爾街認為在人工智慧與無人
駕駛車結合方面的領導廠商。現今也有數十家新創公司進入該領域，期望成為下一個公開
上市的無人駕駛車技術的龍頭，這意味著整合浪潮將不斷出現，直至出現該產業的領導廠
商為止。
這一年以來無論是特斯拉、英特爾、通用汽車、優步（Uber）、Lyft、福特甚至豐田汽車
都在合作或併購之中，期望取得在無人駕駛領域的領導地位，預估2018年仍將持續這趨勢
。
PriceWaterhouseCoopers認為，無人駕駛技術領域的併購整合浪潮可能和幾年前金融科技
領域的格局演變如出一轍，當時聚焦在金融科技的新創公司都被主流金融公司吞併，最後
剩下幾個寡頭的廠商在這領域中主導該領域。
另外一個問題是即使矽谷認為，無人駕駛汽車所需的技術於今日大都已經到位，甚至無人
駕駛車明天就能上路。但是技術的成熟性與贏得社會和監管機構的認可是兩回事。
Evercore ISI分析師在報告中指出，汽車產業的顛覆性自動駕駛技術可能會比大多數人預
想的還要更晚出現。因為現今投入自動駕駛技術的都是全球科技的精英分子，所以離一般
大眾還有很大距離。
許多分析師或業界人士都認為，無人駕駛汽車將率先在叫車服務中出現，且初期只有相對
很少的人會搭乘無人駕駛計程車。所以未來幾年，無人駕駛車將與人類駕駛的汽車共存一
段時間，且預估這一過渡階段至少持續10年之久。
最後，無人駕駛汽車出現，將出現新商業模式、以及新的工作職位。也就是除了軟體公司
之外，服務和物流公司也可能產生許多職能。
總之，Evercore ISI認為，無人駕駛技術需要達到99.9999999999%的準確度才可能達到真
正普及的條件，這似乎是一段不算短的路。
心得:
以現今的觀點來看，即使許多汽車與科技大廠都認為無人駕駛車是一個龐大市場，但是其
可能不值得進行這種大規模的投資，因為很可能的情況是一輛昂貴的自動駕駛車無法讓其
在未來十年內獲利。這種感覺，就像是特斯拉在電動車領域一直無法獲利一樣。