講白一點
自駕中， 用車人沒專心看路況，滑手機、看電視等
uber自駕車在路況差的影像辨識處理上所需要的資源太少，下大雨 起霧 路上無足夠光源
一樣GG啦，都不能開自動駕駛。
（除非單價再翻一些，更多鏡頭更多燈更多CPU）
就算是自殺式衝過來，用車人也是會踩一點煞車的。
反正互踢皮球就對勒。只是遊民 沒事的。
※ 引述《iamala (it depends)》之銘言：
: 稍微解釋一下我知道的部分，有錯請不吝指教。通常雷達角度大，會用來偵測周遭會移
動
: 的物體，像是匝道或十字路口匯入的車流。雷達優勢在於不用處理不移動的物體(因為
沒
: 速度看不到)。而行人的速度相比車子幾乎算是靜止，雷達是可能看不到的。
: 這時候光達，或是影像攝影就會用來偵測人形，腳踏車，動物，標誌，道路線等移動速
度
: 較慢甚至是靜態的物體。但是角度小，通常只偵測前方30度左右。所以旁邊的行人是偵
測
: 不到的。
: 試想，雖然在馬路旁人行道上的人都要偵測是做得到的，但是要預防他忽然竄出則很難
。
: 要做的話只要有行人往車道方向移動，車子不就要急煞？因為人移動的維度是很小的，
目
: 前多是看到前方有人則準備煞車，而無法預防側邊的人忽然竄出。
作者:
aimlin ( )
2018-03-21 15:18:00用老黃的ai晶片就安啦 信仰加值
作者:
gk1329 2018-03-21 16:09:00訊息接受不良就停車阿 人開還不是一樣...接收不良還繼續開是程式有問題吧 人看不清楚繼續開是腦有問題 其實感測器裝的多程式ok機器判斷不會比人差 反應也快
作者: auir (人生。無關勝敗) 2018-03-21 16:26:00
如果判斷場景較危險，應該減速或切換成人工駕駛，所以可能還有改善空間
作者:
CB34 (新竹~鐵人三項~讚啦)
2018-03-21 17:46:00請問您如何得知下大雨起霧就無法？怎麼推測的？
感測器？ 你們不會以為路況是用感測器吧？如果真的用感應器也不用起霧 毛毛雨就GG勒就只是像機鏡頭 加圖像分析文組比較會有特殊信仰XD圖像一複雜就GG這需要討論嗎？如果路上只有自駕車 無手動 無路人無機車。自駕車才有辦法降成本改善就是提升成本
作者:
a001ou (肉蟲)
2018-03-21 19:21:00到底在講啥? 你要不要先去看看雷達跟賴達(lidar)
雷達根本無用 那是車對車對台灣的機車就根本不用上路勒重點有效的一直是鏡頭與圖像處理紅外線 這種毛毛雨一出就GG的東西你對物理常識有問題的話 可以去學喔
作者:
Ekmund (是一隻小叔)
2018-03-21 20:12:00作者:
iosian (監督核安支持核能)
2018-03-22 00:47:00因為晶片運算能力不足,對靜止的物體,電腦基本上都視為無威脅,先忽略
作者:
a001ou (肉蟲)
2018-03-22 00:57:00很明顯k你已經太久沒更新資料了 剛好你最後一句話...嗯
怎不提 毛毛雨就GG到最後能用的就是影像處理 但是速度沒人眼和腦神經快
作者:
a001ou (肉蟲)
2018-03-22 23:13:00好笑 拜託你先去更新知識好嗎 賴達怕雨 雷達不怕阿一直在那硬凹很難看耶