因為找不到測試本文
就用板友提供的圖片當作樣本資料
首先用R的KNN機器學習 填補遺失值
命名成RE
這次的試驗由於是實驗設計 適用ANOVA分析
*contrast利用helmert編成
*使用type3 SS
檢定結果
Pr(>F)
(Intercept) < 2.2e-16 ***
re$車手 2.034e-12 ***
re$廠牌 6.764e-06 ***
re$車手:re$廠牌 0.004231 ***
車手 跟 廠牌皆顯著對於實驗時間有影響(車再好也會被人劇烈影響)
車手跟廠牌之間也不獨立(廠牌情節?)
https://i.imgur.com/JPtKUAx.jpg
TukeyHSD 看有興趣的廠牌部分
upr p adj
2-1 -1.7530629 0.0000074
3-1 -0.9668515 0.0005248
4-1 -1.0598039 0.0003219
3-2 2.3459652 0.5367120
4-2 2.2530128 0.6357714
4-3 1.4668015 0.9985240
每家皆對於一號廠 有顯著差異
其餘三家差異不大
品牌
2 3 4 1