※ 引述《FAPP (手槍俠)》之銘言：
股板的風向好像不一樣
標題 [新聞] 特斯拉副總跳槽到光學雷達公司：LiDAR 才
時間 Sat Apr 24 12:41:22 2021
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噓 mom213 : 實務用在自駕車上Lidar 跟影像的fusion穩定性不夠高 04/24 13:03
→ mom213 : 就像兩個系統一個說會撞到人 一個說不會 如何整合 04/24 13:03
→ mom213 : 到能安全上路的穩定度 目前都還在研究階段 以我自己 04/24 13:03
→ mom213 : 幾年的自駕研發經驗 比較認可特斯拉的做法 這類自駕 04/24 13:03
↑真正業內的出來講話了
→ mom213 : 車話題也在股板看過好多串回文 建議可以先查閱相關 04/24 13:03
→ mom213 : 論文期刊再來發表高見 04/24 13:03
→ mom213 : 最基礎可以google多模態融合 多模態學習 來初步了解 04/24 13:07
→ mom213 : lidar 跟影像在不同系統規格AI學習應用的瓶頸 04/24 13:07
推 jacktypetlan: lidar 議題常常看到一知半解的人推文最大聲 我看人 04/24 13:15
→ jacktypetlan: 多的地方還是不要去的好 04/24 13:15
噓 mom213 : Lidar成本高低是假議題 真的是真理就不會有這麼多研 04/24 13:51
→ mom213 : 究機構和龍頭公司「回頭」往純影像做 就是因為深入 04/24 13:51
→ mom213 : 了解Lidar跟影像fusion技術的難點 04/24 13:51
推 gamixxxx : 光達要有高精地圖才有用，但大國難以讓高精地圖完善 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，且當高精地圖與現實狀況不符時會影響AI下判斷時間 04/24 14:06
→ gamixxxx : ，換言之要達到LV5倚靠光達是不切實際的 04/24 14:06
推 gamixxxx : 中國努力讓光達變白菜價，你特現在跟我說捨棄光達， 04/24 14:10
→ gamixxxx : 我還不黑死你 04/24 14:10
其實我也蠻想知道，這麼多人/機構說lidar很重要，但是高精地圖要怎麼普及到全球包
括鄉間小路、山路都能用。
噓 mom213 : Fusion是五年前的老題目了 研討會很多學術相關論文 04/24 16:16
→ mom213 : 但能實務上用在自駕車可靠度還差的遠 04/24 16:16