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看照片能辨同志 AI爆侵犯隱私
106-09-09
〔編譯陳正健/綜合報導〕美國《人格及社會心理學期刊》(JPSP)最新研究顯示,科學家已創造出一種人工智慧(AI)演算法,能夠分析照片中的臉部特徵,精準辨識異性及同性戀者,其最高準確率達91%。不過,這項科技可能侵犯隱私或男女同性戀、雙性戀、以及跨性別者(LGBT)族群權益,引發道德爭議。
英國衛報報導,美國史丹福大學研究人員柯辛斯基(Michal Kosinski)和研究夥伴從一個熱門約會網站,下載超過三萬五千張臉部照片,含括一萬四千多名男女,並以名為「VGG-Face」的軟體解析他們的「臉紋」,亦即臉部特徵,再以邏輯迴歸分析判定「臉紋」及性向的相互關係。
辨識男性性向準確率較高
研究發現,AI演算法隨機辨識男性性向的準確率達81%,分辨女性性向的準確率則達74%。當一次檢視5張個人照片時,辨識男性的準確率最高可達91%,女性則達83%。相較之下,人類辨識男性性向的準確率只有61%,女性則僅有54%。
研究指出,男女同志傾向擁有「非典型」性徵、表情以及裝扮風格。例如,男同志通常較為陰柔、下顎較窄、鼻子較長、前額較大等;女同志則較為陽剛、下顎較寬、前額較小等。
這項研究可能提供證據,顯示性向乃是天生,受到嬰兒胚胎在子宮內的荷爾蒙水平,尤其是睪固酮,決定其性向和臉部特徵。另外,AI演算法在辨識女性性向上較不準確,可能證實女性性向較易流動。
然而,批評者憂心,這項科技可能侵犯隱私。人們恐以此檢視伴侶或同儕是否出櫃。反同志政府可能藉此找出LGBT族群加以起訴。這類科技可能導致科幻電影《關鍵報告》的情節成真,僅憑預測便將人逮捕。
此前,柯辛斯基曾以臉書資料進行心理測定學剖析,從用戶的個人檔案分析其個性。美國總統川普的競選團隊曾使用類似模型,鎖定特定選民,同樣招致批評。
對此,研究作者強調,這類科技早已存在,政府及公司應主動思考其隱私風險,加以規範及保護。除了辨識性向,AI也可用於探索臉部特徵與人格、智商、政治傾向及心理狀態的相關性。
AI表示:其實我是偷連hornet跟Grindr資料庫
作者: conewood (椎果) 2017-09-09 12:18:00
刻板印象的語句太搞笑,另外沒人能管別人要不要承認,想說就會說,憑什麼不經個人意願就公開隱私再看一次還是覺得文裡對男女同的描述很無言
作者:
DiosGG (蠢小O)
2017-09-09 12:17:00由此可推定同志是天生的吧 因為長相是基因遺傳
作者:
justkao (十二之卷)
2017-09-09 07:40:00真正的雷達
講得跟真的一樣...胚胎荷爾蒙決定性向理論是有什麼突破性的研究成果出來了嗎?
作者:
wps0315 (鏗鏗)
2017-09-09 09:39:00不想承認者,永遠有不想相信的理由。
問題是現在就沒有東西讓我去"不相信"啊XD之前就問過了現在可以再問一次,看有沒有人拿得出來..."胚胎荷爾蒙決定性向"的研究成果有出來了嗎?若目前尚無可信的研究成果出現,那請問有什麼理由去相信
作者:
wps0315 (鏗鏗)
2017-09-09 09:55:00謝謝你真實詮釋。
或不相信咧...所以"啊有沒有研究不重要反正我就是要相信"的例子是你?
作者:
kaijchen (かいじえちぇん)
2017-09-09 10:00:00光用長相看得出來我真的不相信
叫他去伊朗研究看看,AI都會當機吧(最近深刻體驗XD)
作者:
manlike ( )
2017-09-09 12:48:00唬爛,最好看不看得出來是同志
作者:
misby (misby)
2017-09-09 12:49:00還蠻有趣的呀,覺得刻板印象的就去做研究推翻呀
作者:
theash (阿蓋)
2017-09-09 12:50:00不相信。
作者: conewood (椎果) 2017-09-09 13:09:00
果然出現你行你上的言論,呵呵
作者: Sayd20 2017-09-09 14:17:00
某ID正常發揮
你有在上專討就知道要電翻一個論文根本不需要去做研究照樣可以電爆證據不足,統計分析有問題的假研究
作者:
ezpaper (Louis)
2017-09-09 14:57:00去同志場合看看就知道是怎麼一回事 不相信自己的眼睛去相信一個不知怎麼來的研究 非常好笑 更別說若有某教背景的研究者只會造假做出符合自己偏見的結果
作者: wetoria (wetoria) 2017-09-09 15:45:00
娛樂用的研究 玩玩就好別太認真
作者: AnnoymousJay (匿名Jay) 2017-09-09 16:10:00
這樣深櫃不就成為歷史名詞了
作者: GameGyu (GameGyu) 2017-09-09 16:13:00
都說是“約會網站”了 取樣已經有了偏差
作者: aabb1027 (冰色日光) 2017-09-09 20:54:00
我個人是覺得滿新奇有趣的,會想去測試看看。不過,我對於性向跟長相的相關性還是存有很很大的疑問就是了。
作者:
AhTao (阿濤)
2017-09-10 02:07:00True label哪裡來?
作者:
h821231 (bombshow)
2017-09-10 13:11:00感覺是用VGG16之類的model train的 不過我不信 哈哈