那個 我想你對人類神經元的構造可能有所誤解
人類神經元的運作是靠末端的突觸間的化學物質傳導的
此一運作機制具有一定的閥值
必須超過此一閥值才可能引發刺激而傳導至一下神經元
另外基於S-R learning theory
人類經驗的學習是透過，反應出現後給予增強刺激，使該反應經由後效強化而固定學習
此為刺激反應聯結(S-R聯結)的學習
而此一學習之結果就儲存在神經元的突觸閥值上
所以你問人類記憶可不可以數據化
當然可以 但並不是傳統von Numann的01架構
而是神經元網路的架構
人工智慧中的類神經網路就在做這種事
透過案例式的學習來創造人工智慧
最近很熱門的AlphaGo就是此種學習模式的代表之一
另外 人類大腦裡的記憶儲存機制在這裡
https://goo.gl/u5biHe
這恐怕又是一個複雜難題了
※ 引述《newwer (在下必須回到家鄉)》之銘言：
: 乳提，據說人類在思考的時候會產生腦波，並且透過神經元以電位變化的方式溝通
: 因此會產生所謂的生物電流，而記憶則是像檔案一樣放在大腦的儲存區
: 那人類有沒有辦法把大腦跟機器連接讀出腦內波呢?，這樣是不是就可以把記憶數據化了?
: 有沒有八卦?