作者:
SSKL (嗯災)
2017-03-11 13:56:23各位資工所、網媒所和生醫電資所新生:
首先恭喜同學們順利通過台大資工所、網媒所和生醫電資所的入學考試。
我們是醫學影像處理實驗室,歡迎寄信與老師約時間面談,也歡迎大家來參觀實驗室。
研究簡介可參閱http://cad.csie.ntu.edu.tw/rfchang-research.pdf。
AI技術目前大量應用於各領域,AI技術也正大量被引入智慧醫療領域,深度學習(Deep
Learning)將可利用其預測功能和自動識別功能協助對醫學影像更準確地進行疾病診斷。
實驗室的研究方向是:對於醫學影像(如:MRI、CT、超音波、X光)的影像處理,
以協助醫生在臨床上的診斷。目前研究主題包括:
‧自動乳房超音波影像腫瘤偵測與診斷
‧徒手式全乳房超音波影像腫瘤偵測與診斷
‧彈性乳房超音波影像腫瘤診斷
‧乳房MRI影像腫瘤診斷
‧肺部CT影像腫瘤偵測與診斷
‧氣管內視鏡超音波影像腫瘤診斷
‧數位病理切片影像自動診斷
同學任何有興趣的議題,也相當歡迎和張瑞峰教授討論。
也隨時歡迎大家來實驗室參觀聊天。
老師:張瑞峰教授 [email protected]/*