背景：某國立大學數學系畢業，工作一年後決定考資工所
考試結果： 計系 數學 資演 結果
台大資工 落榜
交大資聯 56 81 64 正取
清大資工 65 49 正取
成大資聯 64 85 80 正取
中央資工 53 64 64 備取
各科使用的資源：
線性代數 黃子嘉筆記、正課課本、題庫班講義
MIT OCW https://goo.gl/2BD8F7
線代啟示錄 https://goo.gl/LyRwND
離散數學 黃子嘉筆記、正課課本、題庫班講義
計算機組織 張凡課本、題庫班講義
交大OCW(李毅郎教授) https://goo.gl/kJ7Uay
白算盤原文書
作業系統 洪逸筆記、題庫班講義
清大OCW(周志遠教授) https://goo.gl/e7YRwG
恐龍本原文書
作業系統(薛志文)
資料結構 洪逸筆記、題庫班講義
Data structure visulization https://goo.gl/8Ksfqi
楓葉本原文書
演算法 林立宇課本、題庫班講義
楓葉本原文書
MIT OCW https://goo.gl/HESBDV
演算法筆記 https://goo.gl/arriuT
考試重點：1.實力的養成，就像黃子嘉說的，實力到了就會上
2.掌握基本題就好，不要拘泥於難題，考前洪逸這麼說我也是不相信，
但是事實證明他說的是對的
3.考試時要細心，例如今年台大數學的"整係數基底"，交大硬體的Sign -1
(IEEE 754浮點數轉換那題)，還有成大的page size 2Kb(bit)，越好的學
校粗心錯一題的影響可能越嚴重，像我就是數學粗心，台大就沒了QQ
4.一點點的運氣，像今年台大的資演，如果樹高跟BST都猜反應該就...
要不要補習(或題庫班)：如果你不缺錢的話建議都補一補，補習的價值在於用錢換時間
，其實拿著筆記配著OCW應該也是看得懂，只是可能會需要花更多的時間，
另外題庫班的價值在於上課講義、可以問老師問題和認識戰友，如果有閒錢
或不想自己爬文找考古題答案的話就補一補吧，我的建議是正課班補TKB，
題庫班再補面授，不過數學還是選黃子嘉，因為今年正課的進度實在是有點
慢，上TKB可以自己控制進度，有問題題庫班再問就好
各科的準備方法：
線性代數：可以說是最好拿分的一科，核心的觀念一定要弄懂，不能用死背的，
強力推薦MIT的OCW，對觀念理解有很大幫助，再來就是要多寫考古題，
像今年交大跟成大都考跟考古題一樣的
離散數學：範圍有點多，不過用黃子嘉的筆記配上多寫題目就沒問題了，重點章節
是圖論、生成函數、遞迴，另外基本的微積分要會一下，今年台大用到
不少
計算機組織與結構：一定要把握的一科，基本題多，基本上張凡上得很詳細，不懂
的章節再配合交大的OCW補強即可，還有就是要多寫題目，強力推薦
張凡的題庫班講義，沒補的也建議去弄來一本
作業系統：對我來說有點難準備的一科我只有看洪逸的筆記配上恐龍本，沒有什麼
好的建議就不獻醜了
資料結構：一樣是一定要掌握的科目，基本上會考的都在洪逸的筆記裡了，各種
樹的調整，排序演算法，圖形演算法都要弄熟就差不多了，配合上面
的visulization網站可以容易理解各種資料結構
演算法：今年的決勝關鍵，像今年交大最後兩題、清大最後一題的配分都蠻多的，
基本上林立宇的講義做得很好，可以說是楓葉本的精華版，加上後面的
題目幾乎把近年各校的考古題都包含進來了，我把他的講義和後面的題目
做了兩三遍，有不懂的演算法再去查演算法筆記就差不多了
最後因為小弟是跨考生，而且目前距離開學還有一段時間，我想在開學以前加強一些
自己的實力，加上之前在板上加入的讀書會小弟覺得獲益良多，因此我想開個讀書會
，討論不管是刷leecode遇到的問題、原文書後面的例題、或是想揪團去旁聽大學的課
程之類的都歡迎，目前的想法是辦一個臉書的社團，有興趣或的版友有更好的想法的
版友都歡迎寄站內信討論喔！