Hello您好
我是這個學程裡的一位授課者
我們在開始規劃這個學程的時候
目標就是讓許多不同背景 對資料科學有興趣的朋友來就讀
所以我們課程安排上 有一些關於基礎數學與程式設計的課程
接著也有比較進階 講Machine Learning/Deep Learning/
Pattern Recognition/Computer Vision的課程
研究題目的範圍就比較廣
有些老師比較偏向理論的研究
如Learning Theoty/Numerical Analysis and Optimization
也有些老師做比較應用的研究
如人臉辨識/自動駕駛/自然語言處理/財務交易機器人等
個人覺得研究題目還算多元 課程內容也算豐富
但能我能明白工作之餘還要上課很累人
因此能學習到多少程度
還是必須要看同學在工作之餘能夠投入多少心力而定
希望對你有幫助 ~
※ 引述《boggy ()》之銘言：
: 各位版友好
: 小弟本身是臨床醫師
: 工作幾年後想再讀個書充電一下
: 對統計或資料分析比較有興趣
: 因為是在中部工作
: 所以找了一下相關的在職班
: 想先以中興的人工智慧與資料科學碩士在職學位學程當作目標
: 稍微逛一下它的網站
: 其實......大部分的課程大學時都沒接觸過@@
: 因為大部分的學長姐多是以讀醫療相關的為主
: 想請問一下這類在職學程適合非相關背景的人去就讀嗎?
: 如果去考距離就讀還有快一年，現在有什麼可以準備的?
: 希望有這方面經驗的人能給點建議
: 萬分感謝~