一、背景
119 PSY，成績10%內，大學時沒修過資工相關課程。
出社會工作後，再回來考，全職考生，考2次。
二、成績
108
學校 數學 軟體 硬體 英文 總分 結果
台大 45 57 38 74 147.4 落榜
(正取最低183)
109
學校 數學 軟體 硬體 英文 總分 結果
台大 81 30 43 72 161.2 備2X
(正取最低167.8)
交大 87 29 63 179 正取
(正取最低 資甲169/多媒113/數科114/網工164/資亥163)
清大 76 47 123 正取
(備取最低91 正取最低似乎在110附近的樣子不確定)
成大 95 68 25 188 正0X
(正取最低166 備取最低128)
三、沒補習原因&讀書心態
這個選擇不一定適合每一個人。端看你怎麼看待這場考試，你的目的是什麼。
畢竟過去有幾篇無補習啃原文書的都考兩年，如果你時間非常寶貴，而且只求考上
這不一定是最適合的方法。
「我不相信這個考試一定得靠補習才考得上。」出於這樣的倔強與反骨。
我知道這個選擇可能會讓我在過程中更挫折、更無助，
讀起來更沒系統，走更多冤枉路，更抓不到重點，
有時候有疑問查不到答案也找不到人問，甚至有可能付出的代價是較差的成績
第一年落榜，也讓我不禁懷疑選擇不補習是不是選錯了？是不是太自不量力了？
但我第二年仍然想要賭一賭。
我希望自己即使面對全新領域，都能有在無人帶領的情況下自學的能力
尤其考上只是開始，未來需要自主學習的時候多的是，我遲早需要培養這樣的能力與心態
我不想要只是考上，我還想要從這個過程中得到更多
所有學習到的知識，都有可能因為久而不用而隨時間消逝
但是當你完成一件困難的事情，會為未來帶來信心
當下次遇到困難時，此次經驗也許不能在下次完全複製，下次仍可能充滿挫折
但至少這次做到了，
過程中培養出的學習態度、求知精神、一再撞牆又爬起的韌性會成為養分
下次再遇到困難時，你會願意相信自己有可能做到，而不會在一剛開始就給自己設限
這種心態在往後的學習路上，我認為是重要的
考上並不是我唯一的目的，準備考試過程中所有的挫折，也是我重要的目的。
反省過去求學路上，我從來沒有腳踏實地的念書
我雖認真上課，但課外幾乎沒有下什麼努力，
往往都是考試前臨時抱佛腳，讓考試推著我念書；
期中期末走著捷徑念PPT或中譯本，從沒有扎實的念完任何一本本科的原文書
也許這樣就可以取得不錯的成績，
但這樣的知識轉瞬就忘，這樣的態度也無法讓自己的學習有帳面外的進步
這次考試重塑了我過往不成熟的學習方式，
我從每天乖乖待在書桌前念書幾個小時開始學起，
(以前有短期考試，有立即的考試壓力才做得到，短期內沒考試做不到)
除了數學外乖乖地啃原文書，自己安排進度、學習管理自己的時間與督促自己
這是以往沒有的嘗試，雖然花了兩年時間，但我覺得沒有浪費，很值得。
這個過程並不平順，我常常感到很挫折，覺得自己又笨又不努力
一個簡單的概念可以讀了半天還無法理解，
一個題目可以寫了三次還是忘記，
學了A忘了B，回頭學了B又忘了A；
剛開始連每天讀3,4個小時都有困難，
也曾經逼自己每天讀9個小時，結果3個月後心態崩掉直接耍廢1個月
最後比較平衡的狀態是每天讀書時數大約落在5-7小時，有時放假
在這個過程中，我換過好幾個讀書方法，試了幾週成效不行就換
很多時候我都覺得自己很爛，但這樣的想法只會讓自己未來幾天更一蹶不振
reset的能力是很重要的，
我會嘗試說服自己：不是自己很爛，而是讀書方法不適合。
這樣的說法不是讓自己找藉口逃避，而是讓自己持續的嘗試與不放棄。
最後我也找到適合自己的讀書方式，就是設定讀書時數的上下限。
下限必須是稍微努力一點就可以輕易達到的時數，
如果下限設得太高，比如曾經設的9小時，當我不小心廢掉整個上午時，
我就會覺得反正無論如何都達不到今日目標了，why bother trying?
如果設定合理，心態就會變成：
雖然浪費了些時間，但我只要努力一點，還是能達成今日目標，因此更有動力嘗試
當達到下限，就代表達成今日目標，要休息或繼續讀都可以
有意願的話可以繼續多讀，但最高不可以超過上限。
設立上限是為了讓自己好好休息、放鬆，讓自己可以reset。
畢竟這種考試是永遠沒有讀完的一天，永遠沒有夠努力的時候，
不設立上限，當我休息時，會忍不住有罪惡感，覺得自己不拿這些時間來讀書在幹麻
沒有充分的休息，就很難有效率的讀書。
上限也意味著每日讀書時間有限，在這個有限時間內要認真投入，以增進效率
上下限可以視情況調整，原則上要以能夠長期維持為準
讀書方法能容易維持、持之以恆才是最重要的
太累太反常的方法因為難以持久，往往產生的效果只是曇花一現
當然，每個人有自己適合的讀書方式，我的方法也不見得適用於每個人
兩年總讀書時數至少是2200小時左右
四、各科教材
線性代數
主要：
MIT ocw Gilbert Strang Linear Algebra
https://tinyurl.com/y8jg87od
大家推成這樣不是沒有原因的，Prof. Strang真的神，
讓我從 腦袋空白兩眼呆滯看著黃子嘉那本想著這到底是在幹麻 到 變成愛科
看完會對線性代數更有概念，我連recitation都有上，有的TA解題講得很棒
很適合沒有基礎的人先看
黃子嘉 線性代數及其應用(上)(下)
這基本上已經是大家的必讀本了，主要的概念都有提到。
輔助：
交大ocw 莊重 線性代數
https://tinyurl.com/vcgqpfy
線代啟示錄
https://tinyurl.com/vbjhdr8
離散數學
主要：
黃子嘉 離散數學(上)(下)
輔助：
台大 陳健輝 離散數學講義
http://0rz.tw/tQXv2
資料結構
主要：
wjungle大 筆記
很清楚的筆記，幾乎所有概念都涵蓋到了
要注意的是，紅黑樹的插入法跟CLRS不同，
另外是CLRS涵蓋的內容更廣泛，如disjoint set講得更細、紅黑樹的刪除...等
CLRS(楓葉本)
輔助：
ChiuCC 的 Second Round
https://tinyurl.com/y2m7t46f
裡面的資料結構與演算法都遵照原文書的內容，且圖解多，簡單易懂
Horowitz 的 Fundamentals of Data Structures in C++
其實我最剛開始是看這本，但我沒有很喜歡，敘述某些概念的頻率跟我不太對
沒有全念完，後來只拿來參考用
data structure visualization
https://tinyurl.com/m2lbwrj
演算法
主要：
CLRS(楓葉本)
寫得很棒很有條理，推。
輔助：
洪捷 演算法：名校攻略秘笈
主要拿來練題目
計算機組織/結構
主要：
Computer Organization and Design(算盤本)
寫得很棒，循序漸進，推。
輔助：
Computer Architecture: A Quantitative Approach
坦白說這本裡面有很多我看得不太懂的地方，以考試來說CP值也很低
Ch2讓我對記憶體有更深的認識 Ch3讓我對ILP更有概念，可以念一下
作業系統
主要：
Operating System Concepts(恐龍本)
wjungle大 筆記
輔助：
清大ocw 周志遠
https://tinyurl.com/y9qzbdak
台大ocw 郭大維
https://tinyurl.com/uwkwzrv
五、其他
運動：
維持運動習慣可以讓自己心情比較好、降低壓力，
也比較可以維持健康與體力
line群：
有加mage大之前創的資工line群，不過我很晚才加
跟大家一起討論題目會更有動力，雖然大家討論出的解答不一定正確
但嘗試在問人與回答人的過程中，會不斷確認自己的思路，可幫助學習
不過後來到了考試衝刺期，覺得太多訊息會影響到自己的步調，就比較沒看了