成績
台大資工 備25 數學：59 硬體：59 軟體：41
交大網工 正取 數學：86 硬體：59 軟體：23
清大資工 正取 數軟：83 硬體：28
成大資工 正取 17 數學：88 硬體：20 軟體：72
中興資工 正取 1 數學：85 資訊概論：81
背景 & 現況
背景 113CS 大一系排 80%，最後 66% ，邊修課邊補習準備考研究所
最後選擇交大資工所的 洪瑞鴻老師實驗室，基本上實驗室的學風自由，老師總是傾囊相
授、能文能武，
蠻推這個 Lab 的 有興趣可以參考這篇
https://reurl.cc/XkQ0zM
推薦老師 & 教材
數學
唯一推薦黃子嘉老師，就算不看影片也推薦去買他編的書，章節章節間的連繫力強，
習題與範例也是最優質的題目
讀懂之後體會出章節的意義，融會貫通，只要把數學讀好考好，資工所就不遠了
作業系統
洪毅老師講的東西很多，但老師會把知識結構化，整理出一個個表格，
也因為老師推薦要去讀恐龍本，所以必須要去讀恐龍本（中文版的就夠了），
我覺得恐龍本幫助我最大，尤其是交大的選擇題考法，一定要去讀恐龍本
前兩年台大考了分散式，但新版的恐龍本把分散式刪掉了，
所以還有去看一本台大老師自己出的書，
如果怕還會繼續考而想要好好讀的話，很推薦這本書
計算機組織
有上張凡的正課，但真的不知道為什麼聽完之後效果沒很好
後來發現 113 研究所有開一門計算機架構（單智君老師授），
修完之後，整個想通，而且他教的更全面與深入，
原本覺得只能死背的東西，在這堂課都會學到深層的原理跟靈活運用
如果有機會的話可以去修，另外蠻推薦張凡的題庫班 "講義"，
我邊修計算機架構，一邊刷他的講義，效果很讚
演算法
很多學校的考法日趨怪異，以前知道基本的演算法算得快就夠了
現在我覺得著重一些平時的思考過程，平常有深入思考的話，
考試的時候才有足夠的 insight 去舉一反三，
例如 NP 問題，圖學問題，平常走路騎車多想想應該會比較有幫助
上林立宇老師 20 多小時的課，雖然題目多，但聽完讀完寫完感覺還是非常不夠
我也是去修研究所的演算法（譚建民老師授），老師會勾選 Algorithm 的習題
把他勾的題目全部做完，安安心心地去考試
（但交大的軟體我 23 分，看來這樣還是不夠...
資料結構
洪毅老師講的東西很多，筆記也很多，有點多，以本科系來說有點太多，但也真的是基礎
中的基礎
那些什麼 tree, heap，真的蠻重要但是很難記，
可以試著去 coding 去實作出這些資料結構，
實作完之後就會有很深的印象，考試最重要的就是在緊張的情況下穩穩地作答
而且對於越來越常拿筆，很少碰鍵盤的考生會有很幫助，也比較快樂
準備過程
早早認清自己無法推甄資工所，也想要讀資工所，所以三上就開始準備
從數學開始，線代上課，回家寫題目，後來發現太早準備，全部都忘了，
三上的時候修了一堆課和專題，所以只上完一門線代（而且沒有好好讀，超後悔
三下的時候瘋狂去上課，也是把離散、OS大概上完而已，
所以大部分都是在暑假還有大四上的時候上課
7月開始每天進圖書館，計時 6 小時，睡覺裝水偷懶都要暫停計時，
逼自己一定要早起，並且達到進度
9月的時候寫了三年的交大，寫完之後發現慘不忍睹，發現之前讀的東西全部都忘了
馬上重新安排進度再複習一次，而且要常常審視自己最後一次碰這章節是什麼時候，
不能讓自己對一個東西生疏太久
倒數 70 天的時候開始不斷寫考古題，台大交大清大成大中興全部寫，
有時間的話盡量寫 10 年，但最後也只有交大清大有差不多達標而已
考前幾天
考前建議複習大於讀新的，回憶總比吸收還要輕鬆而且效率高
我覺得考前幾天就是拿筆一直算數學，保持手感，計算錯誤完全不能有
住宿的地點離考場越近越好，考交大那天下雨根本是災難
考前的睡眠超級重要，時差一定要調好，
還記得考前一天都 9 點睡，隔天 5' 起來複習，現在想起來超瘋狂，
但覺得早上精神好，也不太會緊張，你不緊張就會發揮好，也就贏一堆人了
最後不免俗的，推推交大資工所，推薦 JHHLAB，希望大家明年 2 月都能考上心目中的地
方啦