大綱：
一、成績
二、背景
三、進度安排
四、各科準備方式
五、結語
ㄧ、成績
只有報考四所，準備時大部分都以台大為方向準備，交大資甲備到天邊，清大落榜。
校系 軟體 硬體 數學 英文 結果
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臺大資工 9X 3X 8X 8X 正取
臺大電機資安 8X 4X 8X 正取
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二、背景
某四大工學院畢業生，在學期間有拿過書卷，專題內容只有與電腦視覺稍稍沾
上邊，僅修過資工系的程式設計課程，第一次跨考。退伍後決心準備考試，當了大約6-7個
月的全職考生。
三、進度安排
2020/06月中旬～7月中：
下定決心開始準備研究所筆試，報名大碩TKB，這一個月內先聽周易的線性代數，自認聽得
很慢，但只要遇到一時沒辦法理解的觀念或題目便會停下來重聽或思考直到理解為止。
2020/7月中～8月中：
白天上林緯的離散數學，晚上開始複習線性代數以及白天離散數學上過的部分。
2020/8月中～10月中：
離散數學與資料結構一起聽，每聽完一章節會先複習。
2020/10月中～11月中:
此時發現前面聽太慢了，忽然很緊張，因此開始努力2倍速把洪逸作業系統跟張凡的計組
聽完，一天大約聽8小時。
2020/11月中～12月中：
開始聽台大vivian老師的演算法，並搭配原文書楓葉本的習題。
2020/12月中～2021/1月上旬：
把台大老師的ppt與講義看過一遍（蔡欣穆老師、洪士灝老師、vivian老師以及陳健
輝老師），我也有買薛智文老師那本作業系統，主要看分散式系統那三個章節。
2021/1月上旬～2021/1月底：
開始寫台大考古題（只有寫台大電機丙與台大資工）
四、各科準備方式
感謝板上眾大神提供的準備方式，基本上出入不大。
（1）線性代數：
資源：周易 線性代數
方法：線性代數如同諸位所說的，其概念環環相扣，雖然只有聽周易的TKB以及寫<線性代
數寫真秘笈>，看起來雖然量不大，但力求每個概念都能個理解，每個證明不死並能透過自
己熟知的方式推導出來，且寫題目時要試著思考該題是要考你哪一個概念，腦中按圖索驥
地找到相對應的解法與工具。
（2）離散數學：
資源：林緯 線性代數（上、下），陳健輝老師的pdf講義
方法：我的讀法也是以融會貫通為主，不論是逢上課抑或解題時，一但思路不順，一定要
通盤理解才會繼續下一動，遇到算錯的部分也要追根究底，力求不貳過；因離散數學章節
繁瑣，小弟我後來準備倉促沒辦法整本離散的題目都算，故側重經典概念與解題手法（ex
:機率題同時利用生成函數與排組去解），代數的部分則是理解證明與各種環、體的
property為主，題目為輔。
（3）資料結構：
資源：洪逸 資料結構、ＴＫＢ上課筆記、蔡欣穆老師ppt
方法：資料結構則是要記憶與理解雙管齊下，程式碼不會整篇洋洋灑灑寫下來沒關係，但
每一行都要知道在幹嘛，此科重點如同前人所說的那些章節（tree,rbtree,btree,sorti
ng,prority queue,linklist等），但蔡欣穆老師還有教kmp演算法，這次有考出來！
（4）演算法：
資源：vivian老師的youtube以及楓葉本
方法：演算法一定要學好，就算考試沒考到之後去面試或是練習leetcode也很需要！Vivi
an老師的影片只要證明的部分通盤理解，並搭配楓葉本之重點章節習題（graph,dynamic pr
ogramming與depth search first），解題的pattern就能慢慢有點東西了。再者，解題不
求量多，只求能在不看答案的前提下有條不紊地分析題目（究竟要用greedy,還是dp？資
料結構用array嗎？還是用priority queue比較快？）
硬體的部分小弟實在所學不精，也是低空飛過，就不在此誤人子弟了。
五、結語
考研的漫漫長路昏暗地有如沒有光，各位於苦海中載浮載沉的考生一定要相信自己，相信
自己一定做得到，相信自己只要有努力就不會白費。
小弟也很感謝一路上為我支持鼓勵的同學朋友，沒有他們這些日子以來的陪伴，我可能也
無法撐到最後。