老妹我三十了，最近為了找指導的事情頭很疼，反覆爬了幾次文也寄了幾封信
有些心得想跟有一樣困境的鄉民們分享
內文有碎念，不愛長文的人請直接左轉
我真跨考仔我驕傲，至少我真的跨出去了
本文適合 想跨電資、文/社科人、非應屆、非頂大
自我介紹
114電資院博班三十歲老妹，北市某私校政治系畢業，從事政治工作幾年後回去念政治碩，
碩論內容：以地理資訊系統分析網紅與政治素人之得票。
修過課程：初等統計、高等統計、資料探勘二修（巨資所、資工所）、賽局理論
熟悉工具：畫地圖用的(Arc GIS, Geoda, QGIS)、算統計的（SPSS,Stata,R）
程式語言：R,弱弱的Python,很不熟悉的Java
為了抵免跑去暑修的：作業系統、資料結構
大概是這樣
重點會特別上色，不想看碎念可以直接看上色部分
老妹玻璃心拜託不要噓我碎碎念ＱＡＱ
＝＝＝＝＝＝＝＝以下文長＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
理工科跟社會科學不一樣，技術上還需要很多基礎學科，
在研究所入學的時候會有要求必須修完某些科目才能畢業（不計入畢業學分）
例如：機率/統計、微積分、離散數學、作業系統...
想跨考的社科人務必考量此點
可以把前面廢話看完的，應該都想看看跨考人生吧
先來講幾個成功的跨界人森
應該大家對《菜市場政治學》這本書不陌生吧
共同作者王宏恩（Austin Wang），美國杜克大學政治學博士，現任職於UNLV
還有現在在德州奧斯丁大學政府系的林澤民老師
兩位都是 台大電機系 畢業的
本主題不講頂大，所以換一位
台北市立大學去年的新血，劉自平；原本念的是私立科大，碩班才唸政治學
其實這樣的背景不是個案，只是大家沒有認真看
但作為高中三類組，大學念一類的數學不好人
必須很坦白的說，邏輯好贏一半
我花了十年逃避算數學，結果碩班都在統計人生（校外兼差也是）
然後...上學期賽局期末考在偏微分，DM在那邊嘴巴開開聽數學系學弟說bi vector
這學期跑去外系修高等計量方法，也是嘴巴開開看著矩陣
如果自認數學不好、害怕看到數字，請直接放棄電資院這個選項
你的生命值得更多美好的事物，不要浪費時間在這裡
社科跨理工的人少，有一半以上的原因大概都在這了
不過文科人的優點是：我們會說人話、多半都有學過好好做簡報報告
（上學期有同學報告，六分鐘都是公式解說，跟念咒語一樣嚇死人了）
＝＝＝＝＝＝＝＝關於資料科學 應該知道的事＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
這幾年常看到AI、大數據等詞，數據分析/資料分析也成為新的工作選項
但真的往這方面走，有哪些選擇？
之前有肉鬆朋友在問，小朋友要選系
「淡江、中原、輔大、東吳幾個學校，數據科學/分析科系的話，會比較推那些?」
看完瞬間毛骨悚然，資料科學跟資工系其實不一樣，便回：
「如果他想要做的是數據分析這一塊，那不該考慮資工，畢竟不是要成為軟/硬體工程師
想要做數據科學加上資料分析，除了需要一點資訊能力以外，
還需要很多社會科學、經濟學、商業或者是管理學的學科背景知識，
不然很可能會變成統計機器人。」
如果是這些選項，建議找社科或管院也不錯的學校，多接觸點外面世界的人總是好的
統計機器人會變怎樣呢？
剛好有個朋友是統計系出來，正在某傳產上市公司擔任資料分析師，
上週才聊到這話題：
「百貨公司一線『化妝品』品牌的老闆要求數據分析師提案，
找出新的客源以提升新一季銷售額。
分析師：我發現本品牌的男性顧客只有約10%，旗下保養品品牌約有35%，
因此建議老闆針對男性客群加強行銷以提升銷售人口」
有沒有很驚人，單純針對數據，沒有考量族群使用習慣的純粹分析就可能變成這樣。
然後關於AI，很吃線性代數
就算系所沒有要求這個學分，也要有心理準備該去好好學習
關於報考動機，請先想清楚
是為了學新技術（興趣）、轉換職涯、職涯加分（加薪）、職涯必需條件
進科技廠工作......
版上很多人會分享：去聽課、刷leetcode、做專題、唸二碩、金色多益...
這些都假的
知道自己要做什麼才是真的（英文真的很差的還是要記得趕快補上不然不能畢業）
唸電資二碩絕對是CP最高的選項，這個部分社會調查也給了佐證
跟老妹我一樣想不開念博班的，除了家人支持以外，還需要很大的勇氣
想發財，確實該往二碩走
因為入學時就要找好指導了，跟著研究室進度，兩年三年畢業趕快去業界
再來，生涯規劃/時程規劃是什麼？有沒有迫切就業需求（要想一下自己多久會畢業喔）
還有
不要念博班！！！
每個人的人生都有不同的選擇
強者我朋友現職北部公立大學教職，
後段私立專科＋北科資管二技＋東部國立大學電機碩博連讀
有國外工作經驗，發哥曾高薪邀請
不過該仁兄一心想要教學，現在還在教學，至少還要奮鬥二十年：Ｐ
最常聽到他講的話：「好想念大學喔，我沒有大學文憑ＱＡＱ」
對我來說也是如此，科技業或許也非第一選項
不然真的唸二碩比較實在
然後有一個大家都會有的幻覺
女生唸電資院有比較吃香？
這問題跟問男生念文學院有沒有較吃香一樣好笑
完全沒有！！！
（也有可能是因為老妹沒有市場價值啦）
個人作業個人寫，期中考期末考當然自己念
除非有研究室同學願意幫忙，不然超大班上課，講真的助教不會一個個carry
要學會自己問問題，還有自己找答案的能力
不分科系，這是研究所最大的訓練
另外，想跨考電資類的，
如果已經決定好領域了，建議可以寫信給想去學校的老師聊聊
老師會給予有用的建議
無論是：不收跨考的、歡迎報考、確定考進來再說，都是很有用的資訊
如果連自己想去的學校老師都不歡迎了，要找指導勢必會更加困難
無論是分散式系統、資安、影像辨識、文字探勘
每一個項目都是一個老師的專業，先搞清楚自己想幹嘛再來報考
不然入學的時候會完全沒有頭緒，也會不知道怎麼找指導
關於在職班
隔壁資管所有在職，兩個朋友從那出來的
一個在ＧＧ一個在大廠當PM，兩位都超過35
我家哥哥在日文系雙經濟，現在也在某電當PM
如果只是想當PM，碩班似乎不是必須（？
關於資訊能力
在社科院會用python會用R出報表畫個文字雲之類的看起來已經很厲害了，
還能爬蟲抓抓資料，連老師都會說你好棒，
這在資工系，就是某週的作業，兩週時間完成一系列指定任務。
有心學習就...慢慢練習吧，大學還可以組織自學社群，給錢給力請好好把握。
我個人的狀況是：
原本很想做某個領域的語意分析，結果上學期資料探勘實做了幾回發現根本不可行
完全打亂我當初的計畫，所以現在頭很痛不知怎麼找指導
大概碎念到這，供想轉換跑道的鄉民參考