我不是很懂大數據但有實際操作過，地政才丟20萬筆就想搞大數據是想的太美好，我丟過
30萬筆資料出來的結果，沒比我自己寫excel去跑優而且差很多。
所謂大數據這東西是這樣，通常是廠商建個模型，然後你要丟一些東西去train他，告訴
他出來的東西對不對，你只能知道結果對或錯，但他不會跟你說他怎麼運算的，因為太複
雜，他會根據你的回饋去修正判斷標準，讓判斷越來越準確，理論上他是一種AI學習結果
。
到這裡有兩個重點，第一你模型怎麼建的？鬼才知道，第二個非常重要你要train的好電
腦才會準，這是非常大工程累死人還不一定有好結果。
理論上應該會越來越準確，但實際沒那麼準時你根本無法知道為什麼，只能再train再看
，假如你有無限資料無限時間可以把系統搞好，可惜通常你時間有限，你的工作更不會只
有整天在train這不知什麼鬼的東西。
應用在實價登錄我第一個想到的就是他原始資料夠不夠多，關鍵不是20萬筆登錄，是以往
地政抓了幾個不實申報，你抓的不夠多等於能train的很少，整個模型一定不準，說是AI
但同時也是很靠人為的東西。
再來就是你用大數據抓了一些高風險案例，重點是之後呢？地政是公家機關要依法行政，
不能抓了就說你有罪，當然還是要調查，其實後段都是一樣的。