＊修正一些語意不清還有錯誤
看到大家討論這東西就想到我在前公司任職時有參與產業轉型，
課程中要各事業體去收集並分析新產業的發展性與可能性。
小弟當時提出的就是一個含深度探測 結合 AR / VR 的裝置。
昨天看到影片的時候，就特別有感。
想到在當時把重心放在具備空間掃描的照相(錄影)機上...最後無疾而終
我絕對不會說都是 Google Project Tango害的！
來看看Apple如何巧妙地解決（規避）了一些問題。
1. 硬體限制
數年前紅外線光源、矩陣投影還有攝影機等模組不論是體積還是解析度都不夠理想
另外就是micro processor不夠強，當空間資訊太多的時候就會變得極慢。
上述元件無法整合的狀況下光靠現有的資源根本沒辦法讓這些元件互相溝通。
2. 演算法
這部分一直是個超大的門檻！
空間描繪如果沒有演算法輔助，很容易會出現黑洞（也就是破碎的空間）
出現非連續面的結果就是要再用人工補足。
市面上的3D掃描器為求精準，不論是白光還是雷射；最好要有定位點來協助。
再輔以演算法去把非連續面補齊，或者是重複掃描來描述空間。
我們詢問過相關產業，大多數都推薦要找東歐的工程師來幫忙，他們是佼佼者！
但前公司沒有相關背景的人才，就算合作了也是雞同鴨講。
3. 商業模式
這點也是最後沒繼續做下去的原因，到底要怎麼賣這產品。
是消費型電子，還是專業用途。
如果是消費型電子就必須要有足夠的行銷力還有很棒的產品外觀，但很難
如果是專業用途的確可以把各種條件設死，但老闆認為這商業規模不足以投資。
作者:
X41822N (Nova)
2017-09-13 16:03:00推
作者:
whitetiger (官大å¸å•å¤§ã€‚)
2017-09-13 16:04:00秒董
作者:
Rogozov (哥發的不是冗是寂寞)
2017-09-13 16:04:00有趣
作者:
Ken52039 (Ken Huang)
2017-09-13 16:05:00OK 你喜歡瀏海妹妹頭 就用吧
作者:
ggyy744 (我是粗殘哥)
2017-09-13 16:05:00我也用五年的5
作者:
FourU (Hey Ho Let's Go)
2017-09-13 16:05:00長知識
作者: rqkxx (艾寶) 2017-09-13 16:05:00
跟8+比多7K很值得的感覺
作者:
Ken52039 (Ken Huang)
2017-09-13 16:12:00所以趨勢應該是：8 > X > 8+
作者:
look 2017-09-13 16:12:00推
iphone X有妹妹頭劉海是不可避免的...要face ID那些sensor,就一定要地方放~~~XDD
作者:
abyssa1 (abyssa1)
2017-09-13 16:17:00Plus體積慘輸螢幕差不多大 也沒便宜很多 根本雞肋
作者:
abyssa1 (abyssa1)
2017-09-13 16:18:008和X銷售就比較難估計了 我猜X>8>>8+
作者: liilliiliilx (還說是高手) 2017-09-13 16:19:00
一樣5準備換X
作者: orangesina (嗆辣咖哩) 2017-09-13 16:21:00
同樓上
ML的training data至少都是數以萬計的吧
作者:
unojazz (Uno是一的意思)
2017-09-13 16:42:00推
作者:
jackyown (JACKYOWN)
2017-09-13 16:51:00比較想知道現在科技還沒辦法讓背面是平整的嗎?
個人最擔憂的問題是，OLED壽命，不知蘋果是否能確保在一般使用週期（3～4年內）不會有烙印問題。
作者:
POLAX (<><.....)
2017-09-13 16:59:00其實主技術還是幾年前買下PrimeSense(做Kinect的團隊)
耶斯！這FaceID就是硬體/韌體還有軟體多方結合
作者:
mova 2017-09-13 17:14:00推！很喜歡這種思考的過程文章
作者:
OROCHII (我要減肥!!)
2017-09-13 17:21:00應該轉去卓二版的，明明實作差很多，講的好像全都安卓發明的
作者: rioslo (變態，肥宅，紳士) 2017-09-13 17:45:00
專業推
作者:
huabandd (我是阿肥巴你頭)
2017-09-13 17:54:00靠北這篇太專業了安卓只會跟你說蘋果抄人，如同他們所說蘋果的確是超人
作者:
kiba226 (小赤)
2017-09-13 17:59:00想知道樓主的背景/工作內容 XD
氣象 >編輯 >顯卡/主板/系統/行動裝置 PM與行銷
作者:
kiba226 (小赤)
2017-09-13 18:05:00Cool, thanks
不過看起來瀏海上面的sensor是像kinect1代一樣的搞法kinect2代只有一個鏡頭但是判斷景深和細微動作的捕捉
作者:
puzpuzpi (西音仔菜脯)
2017-09-13 18:06:00難得有知識與分析的文章QAQ
遠比一代精準,也有web cam功能,過幾年瀏海要像現行機種,搞不好比預期的快加上現在整個soc完全由蘋果自己掌握訂製,搭配類神經學習,ar/vr/mr應用是有機會爆發的,微軟也說過kinect兩代的開發過程,減少很多對ar/mr的初期摸索,hololens也整合了很多當初開發kinect系列的技術進去
對手機應用來說 Kinect2的模組太大也太規格外了
作者:
signm (sin)
2017-09-13 18:24:00我接觸face id會比指紋出錯機率高很多，最大問題是它隔天會認不出你
可是現在機場的快速通關就有含臉部辨識阿...而且臉部辨識成功的話就不會要你壓指紋
作者:
joles (hugos)
2017-09-13 18:31:00S大已經用過兩天的Face ID ? 是蘋果的還是其他家阿
以k2來說,因為手機上需要的精度和偵測不需要那麼高以k2的sensor整合來說,可以大幅減低瀏海的面積機場的快速通關,有瀏海就得撩起頭髮重新偵測自己用機場快速通關的經驗FACE ID昨天weird直播,拿一個apple工作人員的臉就開了
作者:
cccoco (alex)
2017-09-13 22:06:00推
作者:
esf1y (esfly)
2017-09-13 23:27:00推一下 內涵問內涵文
作者: cog5566 (刃之56) 2017-09-13 23:32:00
原po根本machine learning 完全外行。不要誤導別人好嗎。
作者: DemonRing (let's surf!!!) 2017-09-13 23:37:00
推。內涵。
作者: acceber1115 2017-09-14 00:11:00
推長見識
作者:
lianngg (Zack)
2017-09-14 11:37:007+就支援深度感測了，WWDC上有介紹望遠鏡頭api與應用，並不是處理器的限制
作者: akasuka 2017-09-14 16:14:00
專業推
作者:
rogergon ( Aquila)
2017-09-14 16:48:00Face ID 能刷Apple pay嗎？用臉刷還蠻高級的。
作者:
enzyme (每天都是新的練習:)
2017-09-15 02:01:00推