※ 引述《vfx5566 (5566)》之銘言：
剛好自己有小小的研究了一下這個東西
希望可以回答到問題
用個簡單的說法
神經網路引擎 用學術的講法就是 深度學習
可以不用管他的意思 (造字面上的意思就是一直一直學習就是了)
那 "神經網路" 跟"學習"有什麼關係?
因為深度學習是從 類神經網路 而來 (這也是學術名詞)
關鍵字: 類神經
當初設計目的就是希望機器可以像人腦一樣藉由許多神經連接起來然後完成記憶(學習)
類神經網路 https://goo.gl/1g6oAj
那為何大家都要開始使用神經網路引擎這東西?
因為它可以從大量的資料自己去找到最好的結果
例如辨識人臉,物品 or 特定事項
簡單來說你只要給它一堆圖片,它就可以跟你說這圖片上有什麼東西
就像是小孩學習新事物一樣
深度學習 https://panx.asia/archives/53209
那 FaceID 可以做到辨識的原因, 很大一部分是它發出的紅外線投射在臉上回去之後
藉由重複的計算來得知現在是你本人 or 非你本人在做辨識
有興趣的話可以直接看以下文章
FaceID https://goo.gl/d5WUFV
: /了一下好像沒有文可以爬
: google了半天
: 網路上的資料都寫的好籠統
: 只說神經網路引擎有多厲害多厲害
: 但是目前看來
: 只有iphone X有較顯注的功能性特色
: 1.Face ID
: 2.人像光線
: 而Face ID還是靠瀏海上感測器的硬體去實現
: 人像光線則是人像模式的進階版，也是需要硬體上的雙鏡頭支援
: 但這兩個功能iPhone8都沒有
: 這樣看下來神經網路引擎並沒有只靠軟體就能展現的特色
: 連apple自己都沒有做出一個範例來
: 往後想要靠第三方程式設計師來運用這個特色
: 不是說不可能...只是感覺長路漫漫...不知道要等到何時
: 所以很好奇神經網路引擎這個東西
: 具體來說可以做什麼呢?