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陳建鈞/綜合報導
科技始終來自於人性,當 AI 成功幫館長與女實況主換臉時,我們都知道離這天來臨不遠
了;一位自稱 deepfakes 的外國網友,就利用深度學習技術,把 A 片女主角的臉換成神
力女超人 Gal Gadot。
根據《Motherboard》報導,deepfakes 不是什麼專業的特效工作室,這段影片沒有利用
任何高深技術,僅僅以 Google 圖片及 Youtube 影像為素材,利用 TensorFlow 及
Keras 等開源機械學習軟體移花接木而成。
雖然定睛一看,你會發現影片其實存在不少破綻,Gal Gadot 的臉蛋並沒有完全貼合女主
角身體,甚至偶爾有破圖情況發生,且嘴型和語音也對不上,但這種程度完全足以唬弄不
知道它是假的前提下,只是稍微看個幾眼的觀眾。
Deepfakes 拒絕透露他的身份,不過他表示,自己並非職業的研究人員,只是個對深度學
習感興趣的程式設計師,除了神力女超人 Gal Gadot 之外,據悉,deepfakes 還製作了
Emma Watson、Taylor Swift 等多名女藝人的假色情影片。
「我只是找到一個換臉的小撇步。」Deepfakes 提到,「我可以利用上百張照片生成百萬
張模糊圖像訓練神經網路。接下來,我只要把其他人物照片輸入進去,它就會認為這是另
一張訓練用的模糊圖像,試圖讓照片裡的臉龐看起來跟訓練用的一樣。」
利用 PS 等軟體修圖產出的巨星名流色情照片早已屢見不鮮,然而,往往被大眾視為難以
假造的影片,如今只要利用網路上唾手可得的免費軟體,任何了解方法的業餘愛好者,都
能自行在家打造虛構的色情影片。
這項技術本身或許是令人振奮的消息,但反過來說,同時意謂著,只要照片能在 FB、
Google 等網路上任何地方被搜索到,就有可能被有心人士利用,出於好玩或報復心態,
散布造假的色情影片,嚴重詆毀聲譽。
儘管該技術引起大眾議論紛紛,Deepfakes 認為,「每項技術都能出於好或壞的動機使用
,不可能因此阻礙它的發展。」他舉例,這就像在《玩命關頭 7》中,重現保羅.沃克的
容貌一樣,差別只在門檻,「我不認為讓更多人能夠進入機械學習領域是件壞事。」
因為種種大人的原因,咳咳……若對原影片有興趣的看官,煩請自行搜尋了。