【公司名稱】 中央研究院資訊科學研究所 吳真貞老師實驗室
【工作職缺】 研發替代役或專任研究助理 二名
【工作內容】
1. [大規模機器/深度學習之分散式計算平台及應用]
在巨量資料的時代，機器學習與資料探勘在計算上已經遭遇到擴展性(scalability)
的問題。首先，為了模型的準確性，我們必須採用大量的訓練資料，這些訓練的資料
量可以達到Petabyte以上的等級，如此大量的資料無法在單一機器上處理。其次，
許多複雜的預測模型，其參數數量可能高達數個billion以上，如此巨大的計算量
也很難在單一機器上實行。為了解決這些問題，我們將設計一個專門針對大規模
機器學習演算法的分散式平台。我們將針對機器學習演算法可容錯的特性，設計可以
動態調整的處理器同步機制。另外我們也將針對模型參數做關聯性與收斂速度的分析，
來平衡處理器間的工作量與最大化平行度。
2. [資料密集型應用程式之平行化技術]
隨著大資料時代的來臨，如何改善資料密集型(data-intensive)應用程式的執行效
率，已經成為科學界與工業界所共同關心的研究議題。在此類的應用程式中，資料
存取的時間占去大部分程式執行的時間，因此，如何有效率的讀寫資料便是最佳化
此類應用程式要考慮的首要問題。同時，因為單一伺服器的架構已經無法處理如此
巨量的資料，如何利用平行與分散式的架構來處理，也是我們要研究的課題。
在此研究計畫中，我們以中華電信的批價系統為主要研究的資料密集型應用。
我們有三個主要的方向來改善目前系統的效能：(一) 利用平行處理與分散式架構
來避免單一伺服器的效能瓶頸 (二)最佳化資料存取的效率 (三) 以串流處理的方
法來即時化使用者的批價資訊。
以上計畫將以Hadoop, Spark, 以及本實驗室已開發之巨量資料處理平台為主要研究及開
發環境。適合擬專心研究，未來從事學術工作者, 或是想提升研發經驗和能力以便
未來應徵優質工作職位者。對於未來規劃攻讀博士或出國進修者, 本實驗室之研究
計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。
【徵求條件】
- 具備資訊、電機相關科系之博士或碩士學位
優先考慮：
- 具備程式設計 (C/C++/Java) 與問題解決能力
- 擅長演算法設計或數理統計方法, 或具有良好系統、軟體開發經驗
- 具平行或分散式系統開發經驗
- 具Hadoop/Spark 系統或應用開發經驗
- 具資料分析經驗
【工作地點】
台北市南港區中央研究院
【工作時間】
周一至周五, 一天八小時
【月休】
周休二日
【公司福利】
中研院設施使用, 院內消費折扣, 年終獎金, 年休假, 員工旅遊
【薪資範圍】
學士: 三萬三起
碩士: 三萬九起
博士: 六萬起
工作年資另計
【需求人數】
二名
【聯絡人/連絡方式】
1. 請以email方式寄送個人詳細履歷(相關研究、計劃及工作經驗)、
成績單(大學及以上)。
2. 發表過之論文影本、簡傳、學歷證書影本，及任何有助審查資料
3. 所有檔案請以pdf檔案格式寄送。
4. 通過初審者會另行通知，於中研院資訊科學研究所進行面試。
吳真貞老師 [email protected]/*