最近臨床的老師在談話的時候講到
臨床醫師要有辨別論文用科學方法去辨誤 思考的能力
我們現在拿到論文 常常讀完就覺得它是對的
但是依他們來看卻不是
尤其在臨床與藥廠強大的經濟結構下 要懂得去看一個研究可能有偏誤的地方在哪裡
在學期間 課程對於醫學相關統計 研究方法的著墨很少 但是聽老師講講 卻又好像是相當
重要的能力
現階段看論文 真的就容易覺得它是對的(除非跟原本臨床的認知有差異 才比較有可能去q
uestion文章的內容orz)
之前的討論串裡goodpoint大針對統計提出了幾點
※ 引述《goodpoint (worry)》之銘言：
: 有幾個問題:
: 1. 使用Cox proportional hazard regression(就是論文裡面算HR hazard
: ratio的方法)要符合甚麼假設 ? 如何驗證假設成立 ?
: 2. 存活曲線 Kaplan-Meier curve 如果兩條線有交叉時如何解讀 ?
: 怎麼處理 ?
: 3. 使用logistic regression時，case 的number數至少要是放進去回歸
: 模式共變數(譬如age, sex, 糖尿病有無, 高血壓有無)數目的幾倍 ?
: 4. prospective cohort study 會不會有selection bias ( 選擇偏誤) ?
: 5. cohort study 和 case control study 如果針對某些變項(如age, sex)
: 作配對(matching)的話, 計算odds ratio或hazard ratio時是否要針對
: 已配對的變項作回歸分析 ?
: 6. 研究結果要呈現 p value還是信賴區間 ? 還是兩者 ?
: 7. 甚麼是immortal time bias ? (這是藥物研究裡常出現的bias)
感覺如果把這些問題搞懂就可以離看論文近一些
但是又希望有更有系統 更不會偏漏的方式去學習
臨床的老師們 他們說自己的研究方法 是在進修PhD的時候學到的
但在此之前 有沒有推薦的統計書籍 可以讓自己離看懂paper的眉角處 更近一步？
(像是Washington mannual之於臨床 那樣基礎簡要的關係orz)
請問各位前輩有推薦的書籍嗎？