高雄長庚醫院解剖病理科再次誠徵107年度"R1"-兩名！
長庚體系官方報名網頁: https://www.cgmh.org.tw/asproot/rdoc/doc.asp
高雄長庚為南區重要的醫學中心，
以病理科來說，檢體多樣化，
其中LIVER和SOFT TISSUE為病理界的翹楚！
經常接受全國其他醫院的諮詢。
病專考照率高！已連續4年保持100%通過 (6/6)！
本年度RRC評鑑全國第二名！
1.科內成員
主治醫師：共11位，1位國外在職進修中。
住院醫師：106年度住院醫師目前共4位( R1: 2, R3:1; R4:1)
2. 工作內容：
平日：大件標本檢體處理、病理切片判讀及病理報告撰寫、Autopsy等。
值班：負責冰凍切片處理，1個月只需值5-6班！值班當天AM off！週六日不需on call！
3. 教學活動：
除了和主治醫師對看教學之外，
晨會包含Journal reading、VS teaching、特殊case討論，
另外不定期會與其他科combined meeting。
4. 待遇：
薪水：依醫院敘薪標準辦理，業界待遇特優！
休假：一年14天特休，另週休二日+值班當天AM off。
5. 其他：
長庚位於高雄鳥松區，旁有澄清湖、澄清湖棒球場、以及新興起的文山特區，周遭生活機
能便利，鄰近有全聯、寶雅與家樂福等購物商場。
員工宿舍便宜(1坪租金$200，單身套房19坪租金不超過4000)，院區內有員工免費使用的
健身房、游泳池、7-11、全家便利商店、書局與乾洗店。亦有摩斯漢堡、麥當勞、Subway
、丸龜製麵、正忠排骨飯、麵麵粥道和八方雲集等餐廳，媲美百貨公司美食街！
誠徵107年度第一年住院醫師兩名，歡迎你的加入！
報名日期：即日起(至容額滿招)
考試日期：投單後科部將盡速通知
長庚體系官方報名網頁: https://www.cgmh.org.tw/asproot/rdoc/doc.asp
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歡迎大家來～

推正妹學姐！

看到上上篇，好奇病理科會不會也有AI危機呢？

一定也會的 病理是2D影像 更快被取代吧

最早聽說AI應用就是病理切片的判讀，應該也是有吧

ai:聽說圍棋的變化比宇宙粒子數多身體的細胞也沒那麼多XD

病理科遲早被AI取代吧這樣還來這科不是有點傻

跟ekg報告一樣 醫師要check要有人負責人員需求會下降

那一個醫院一個病理科醫師應該夠吧？

醫院還是需要專科醫師來扛責任(被告）跟處理複雜case

總是有人要負責的，AI發展應該只是降低人力需求還是要有人負責品質監控這個部分

結論就是很多二線科醫生會失業

你要從另一個觀點來看，有AI輔助，閱片速率大增人數變少了，可以分到獎勵金就變多了

有ai輔助,ppf不會降喔?原本人工打300份CT,跟check1000份ai報告時間一樣醫院會給更多錢嗎

應該直接砍ppf吧因為醫生對呀報告的貢獻度降低很多

林長今年病理容額的八卦？

除非AI成本很高(很高醫院應該也不會引進)，不然日後AI時代每人閱片量大增，就算每片PPF下降，總量應該是上升只是到時候留下來的人是不是自己而已吧

病理應該不是第一個被取代的

推高長病理!!

我覺得應該影像科更早被取代，因為沒intervention我覺得比影像科更早被取代

是不是有人覺得AI會切肉以為病理科醫生都坐在位子上，檢體會自動變成玻片

原來AI會做gross啊你以為病的只要看片嗎

病理很多切肉似乎都是技術員?

實在懶得解釋太多...

之後liquid biopsy或質譜儀分析應該不太需要看片吧

相同的狀況啊，只切肉和看大體需求就會下降很多了

巴不得希望AI趕快進入病理科，我不想再花美國時間找TB和H總覺得其它科比病理科更擔心病理科會被AI吃掉啊

把cyto全部給ai (被理事長打xd

會說ＡＩ可以取代病理科的人，大概都以為看片跟學生考病理時一樣，什麼診斷就是什麼診斷，殊不知很多時候都是在灰色地帶，這才是病理科真正有價值的地方

會說AI可以取代放射科的人，大概都以為看片跟學生考試時一樣，什麼診斷就是什麼診斷，殊不知很多時候都是在灰色地帶，這才是放射科真正有價值的地方帶入XX科都可以喔揪咪

我覺得灰色地帶才是AI最強的地方耶利用大數據統計，更能區分

灰色地帶AI給的答案是A 50% B 30% C10% D5% E5% ，當你是臨床醫師，你要選哪個診斷啊？同意上面k說的，代入任何科都可以，所以醫生不會被取代，AI永遠只能當輔助每次只要有病理科徵人，下面就會有人說AI會取代病理，同理可證幾乎所有科幾乎都可以被取代，超莫名其妙的那大家都不要apply科別，去賣麵好了，喔～對了！賣麵也可能會被賣麵機器人取代喔！揪咪～

同意醫生不會被取代，但部分科別可能需求會下降很多，放射病理應該機會是最大的

我也覺得遲早會被取代，不過病理科可以給你很多機會去接觸這種遲早要取代你的新知；這個世代的工作本來就不是選定一科終老一身，不妨當一個跳板轉向人生不同的路程吧。

我覺得他覺得，對病理有興趣的學弟妹們可以run病理科實地觀察檢體檢切 製片 閱片的鑑別診斷後 如何作出下ㄧ步的決其實我個人相當期待AI能趕快介入病理科，AI的敏感度和screen的能力一定遠大於人類，看完H&E片後可以在短時間提供

期待AI可以進入病理閱片協助XDDDDD 而且搞不好可以在裡面學到新的DD流程也說不定 就像是圍棋的定式在AI面前也有新的理解一樣 機器雖然可以取代一部分 但也可以更加快速協助人們學習不過有些硬體設備的限制要先克服就是了 掃描影像動不動就是GIGA起跳的容量 掃描速度跟不上出片速度等等 ⊙ω⊙

我覺得在可見的未來，病理科不可能被AI取代。要讓掃片機自動運作，前提是每張玻片都要條碼化，這點就沒幾家醫院做得到了，然後玻片還一定要封得正，蓋玻片不能歪還要等玻片乾了才能掃，真的要拿來診斷用，用400倍掃要7分鐘，片子多的醫院連染色片等隨便就破千，還一直要有人負責上片，這樣要幾台機器才夠？一台機器幾百萬，一片容量要5GB，一天1000片，後續儲存費用也是超龐大另外，原先病理材料的成本，如組織固定、蠟塊、玻片等還是一毛都少不了，健保給付還是一樣，這樣有多少醫院醫院願意砸大錢做這塊？病理要被AI取代，至少要等到九成以上的醫院，玻片都用數位玻片才有討論的空間，不然連影像都沒有，AI是要判讀什麼？等後續開始判讀，病理還有撈錯片、封錯片、檢體汙染、檢體弄錯、抗體加錯等不像放射科幾乎不會有病人弄錯、部位弄錯的問題再來說到判讀，病理是2D影像沒錯，但是資訊量遠多於CTMRI等，那些可能平均幾百張圖吧，病理的一片玻片是幾萬幾十萬張圖片拼接起來的，一個case常常超過40片玻片，超過20個部位，你要怎麼告訴電腦每張玻片的部位，又如何處理如此大的資訊量？還是先等影像都上PACS的放射科真的被AI取代，然後病理玻片又全面數位化後再來煩惱吧

人家放射科有intervention,病理科?

病理科沒intervention呀，但我講的是病理玻片短期內根本無法做到大量數位化。廠商講的掃片速度都是用200倍去掃的，還沒有掃完整張玻片，對焦點也不夠多，會糊掉真的要拿來做診斷，沒有400倍你敢拿來用？沒掃完整片，讓軟體判斷要掃描的範圍，這樣掃出來的片子你敢用？對焦點不夠多，隨便就失焦，這樣的數位玻片能看？我看過廠商跟我回答說你們可以先看過一遍，挑出要掃400倍的片子，其他的片子則用200倍去掃這種不切實際的回答病理數位玻片製作，是鏡頭一直移動拍照，偶爾對焦一下最後把這幾萬張幾十萬張圖片拼接起來，這中間有太多物理性的限制讓速度快不了，上片下片的玻片夾取也快不了

應該是卡在物理因素速度起不來容量倒是還好,電腦算力進步很快,現在一支android手機都比五年前高階工作站強

我覺的病理有可能因為其他診斷技術的進步而被取代，例

我覺得電腦的技術性問題都是很好克服的耶，只有與人溝通這環真的不好用電腦取代

電腦化、自動化，很好啊。我很期待不用看AFS的一天 XDDD就像CP都在弄自動化一樣，每個科/每個行業都有可能被AI取代只是發生的時間，我覺得不會是版上po文的人能活著看到的..我們這代的人，應該是在幫助AI發展的時代，然後等電腦真的有能力輔助（還不是下診斷，只是找AFS算mitosis和screen）而且普及到大部份的醫院都有這種設備的時候，我想學會早就減招到一年只收10個R了。大老比你更怕薪水變少，大家不用擔心XD 倒是如果覺得patho這麼容易被AI取代，那可以往這條路走喔，說不定你就是開創下一個世代的人工智能病理大師

如同T大說的，病理跟放射科的圖像有很大的不同，放射科ㄧ開始就是數位的，病理是玻片，光數位化這點就不容易。某j先不用擔心病理科被AI取代，你先擔心自己科就好

取代也不會怎樣啦，我也不是擔心病理科會被取代純粹就是個討論另外我所提出的觀點很多也不是我自己的，大部分都是一些電腦專家所說的(如李開復)況且科技的進步誰能預知?你十五年前會想到智慧型手機的出現嗎？

每個專業都有學問 不是程式寫一寫就克服了

某j要不要回去看你自己的推文，明明就ㄧ直在說病理科會被AI取代，我都不懂在人家徵才文底下說該科沒前途、會被AI取代是什麼意思。如果哪天病理診斷可以被電腦取代，那ㄧ定是ㄧ個幾近全自動化的世界，屆時還有多少行業「沒有」被取代呢？

其實某J在哪一科，系級都很好搜，只是各位病理科先進大人有大量不計較，從來沒看過有這麼無聊的人病理科哪裡惹到你了，唱雖別人你會比較開心那也無彷

病理科真團結..反觀QQ