請教各前輩,
如果我要比較兩組data,一組是normal distribution,一組是不是,
統計是可以pair-t test, 還是要用Wilcoxon signed-rank test才對呢?
兩組個數相同,都是SCALE,
謝謝您指導

pair T 是同一個受試者的 前測 後測 比較比方說同一個人的 飯前 飯後 血糖比較(同一群人也是啦)你兩組data是來自同一(群)人的嗎 ?((那個...有沒有好畢業的博班推薦一下^^))

non-parametric method is suggested

不好意思,因為我這兩組data是量同一群subjects,但是比較一次是用A機器量,一次是B機器量,結果一組出現了normal一組出現了non-paramertic的結果,所以用那個方法比較好呢?樓上前輩是說用WILCOXON比較好嗎?

或是先做轉換，讓那組也變成符合常態?

@yqppe 要好畢業就要找學店ㄚ (X)是量同樣的東西還是不同東西 你想看什麼

是同一東西(群),但是量的機器不同,

pair t 能成立是因為分別從兩個為常態分布的母體隨機抽樣得的樣本相減所組成的抽樣分布仍為常態分布，如果其中一個不為常態分布還是適用non parametric為宜

先看樣本數吧

感謝前輩解說,那我就用NON-PARAMETRIC 的方案,

你要看的應該是兩組相減後的分佈而不是各自的分佈吧http://www.biostathandbook.com/pairedttest.html看Assumption那一段

問題是測到的是樣本分布,根本就不知道母體分布是不是常態..所以你若認為母體是常態,就用paired-T,若是不確定,保守點就用non-parametric但若母體未知分配為何,不過抽樣數夠大,也可以用paired-T何謂樣本夠本,一般說法是>30,但有人不認同....大數法則及中央極限定理告訴你,抽樣越多,則樣本平均值越接近母體平均值,且這個平均值分布越近似常態分布至於non-parmetric估計會較保守,較不易拒絕虛無假設...不過只差一點點啦....真的有顯著差異還是測得出來...

我是先用ks test 先檢測的得到的結果謝謝前輩解說