[感想] 關於臨床上使用到的統計學習過程

作者: whs2009 (歐森)   2018-07-01 21:02:39
不知道大家在臨床上
遇到需要統計或是要如何分析各種病人臨床資料的時候會怎樣處理
小弟雖然目前仍在學習階段,但也花了不少時間修課程或考試
也在臨床實務上面對問題時,能夠比較有方向和想法
將一部分的學習過程還有應用的內容一一PO上來
也讓想要一步一步學習的人可以有個比較明確的方向
小弟是從大二開始慢慢修課慢慢學習
一方面是興趣,一方面是希望自己未來會用到XD
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一般各大學其實應該會有不少課程可以選
此外
線上也有許多課程,此處大推交通大學的線上課程!!!是寶庫XD
http://ocw.nctu.edu.tw/ (交大)
http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/ (清大)
http://ocw.aca.ntu.edu.tw/ntu-ocw/ (台大)
小弟熟悉的程式語言是VB和microsoft巨集系統
直到統計繪圖需要,以及microarray分析或是圖片分析時轉到R language
可以在datacamp學到很多關於R的使用和教學內容
或是swirl package內建R教學也可以學到不少
繪圖也有教學頁面
https://www.datacamp.com/
https://swirlstats.com/
https://www.r-graph-gallery.com/
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學習課程大致如下:
微積分┬微分方程─工程數學
   ├線性代數┐
   └統計學─┼回歸分析┐
        └矩陣分析┴多變量分析┐
                   │
    離散數學┐          │
    演算法─┴R語言───────┴機器學習
雖然學到目前為止還不能說精通
臨床上也會遇到不知道要怎麼處理分析的事物
但是,經過這樣一系列的過程,著實對於各種事物比較有一些感覺或直覺XD
希望藉由這篇文章跑磚引玉一下
讓也同在一堆數據中打滾的前輩們分享自己學習的歷程!
作者: GGXXL (Zwei)   2018-07-01 21:37:00
推推
作者: TLC999 (mewo)   2018-07-01 22:09:00
作者: aocaoef (aocaoef)   2018-07-01 22:17:00
我自己統計跟機率論的部分看的是清大鄭少為老師的課,我也還在迴歸分析裡打滾XD
作者: TLC999 (mewo)   2018-07-01 22:20:00
想請問從零開始學起,大概要花多少時間呢?
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-01 22:28:00
我從大二修微分方程和工程數學 大三離散數學還有統計學大五線性代數和回歸分析 矩陣分析 大六多變量分析和演算法 大七pgy主要在R,spss打滾 準備嘗試進入機器學習中XD大部分是閒暇時候 可能每週撥個3-6小時上課學習
作者: TLC999 (mewo)   2018-07-01 22:38:00
厲害,有興趣才能持久
作者: Rogozov (哥發的不是冗是寂寞)   2018-07-01 22:40:00
作者: bruce00595 (阿蒲)   2018-07-02 01:34:00
作者: z4525881 (煙雨任平生)   2018-07-02 01:50:00
歐買尬,你是不是唸長庚?
作者: shinwilliam (噓臉)   2018-07-02 02:18:00
強者我前室友給推
作者: redmetal (As time goes by...)   2018-07-02 04:49:00
推! 自從八卦版化後好久沒看到這麼專業的文章了!
作者: john371911 (醬廖)   2018-07-02 07:44:00
超~強!
作者: saltlake (SaltLake)   2018-07-02 08:09:00
微分方程─工程數學 <- 這方面用在哪裡?另外,工程數學很籠統,不同校或工學院不同系都有差
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-02 08:12:00
其實還好XD 只是我之後有修流體力學還有藥物動力學的時候有稍微用到而已使用Advanced Engineering Mathematics, 10e課程在交通大學線上課程 白明憲老師不過我不確定機器學習會不會用到 反正有興趣也覺得很好玩就修一修放著⊙ω⊙
作者: KBoy (Gott ist tot)   2018-07-02 10:19:00
作者: Berrybobo   2018-07-02 10:38:00
我目前也在學ML和DL 但是感覺又是另一個門檻 又要再學新的東西不過還在想大數據和AI到底有沒有需要自己下海跑 還是配合工程師跑就好
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-02 12:42:00
我也有想過類似的問題XD 不過也想學AI的演算邏輯 一方面可以知道數據要如何優化或降階 一方面也可以知道運算可能的極限或是邊界條件 這樣即使要和工程師合作 也比較知道要如何溝通和拿捏重要的事物⊙ω⊙
作者: jugularnotch (頸切跡)   2018-07-02 13:25:00
推推,好厲害0.0
作者: Berrybobo   2018-07-02 13:29:00
知道一點真的對合作很有幫助 很多人連CNN RNN都不知道用那個 那這樣討論起來就變成雞同鴨講了……
作者: saltlake (SaltLake)   2018-07-02 20:46:00
真的要把跨領域的研究合作做好,參與者本就要對合作的他領域知識有一定的了解。要不怎溝通?古時候不是流傳過一則法界的笑話,某刑案涉及被告強迫被人幫自己吹喇叭,然後檢察官還是法官開庭的時候問:犯案的證據-喇叭怎麼沒有呈上來?
作者: clsiesta   2018-07-03 07:51:00
是很衰~~ ^_^?
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-03 08:34:00
是小強~~~~~⊙ω⊙
作者: vfgce (小兵)   2018-07-03 16:56:00
強,機器學習所需用到的數學都有了,學起來應該比工程師快多微分方程在機器學習用的不多.倒是可以多學個數值方法東西可以自己跑的話還是自己跑一下,工程師很多不懂統計,不會生物醫學,常常做出不是你想要的東西.....不過你只學過VBA及R,要走機器學習還是把python學一學.
作者: heyjump (陳大孟)   2018-07-05 00:49:00
推推
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-05 17:54:00
XDD 之後再找時間在datacamp裡面學python
作者: chenbillups (鍵盤魯蛇)   2018-07-05 18:37:00
好厲害
作者: tccl (tida)   2018-07-06 06:44:00
強者同學發文 不得不浮出來了XDD 我也正在學python!AI是趨勢啊啊
作者: whs2009 (歐森)   2018-07-06 09:15:00
啊啊 T大大出現了( ′▽` )ノ Hi~
作者: croc234 (這一季思念的漂泊)   2018-07-06 21:41:00

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