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NGA有人算了 派蒙網的樣本數已經足夠證明機率了
簡單做一下計算，以下計算假定統計的樣本之間都是獨立的，這個假設需要
1. 不能有幸存者偏差，比如說沒歪的人相比歪的人來填問卷的概率更大。paimon.moe網站
的樣本可能就不符合這條，可能需要在代抽錄像等不會出現偏差的地方進行統計，比較難獲
取數據。
不過，如果能保證每個卡池來填問卷的人裏面，歪的人和沒歪的人的比例都大體接近，下文
關於樣本量的結論也是基本準確的。
2. 明光機制不溯及過往的抽卡記錄，不過如果明光機制是看人加概率的話這個機制也一樣
問題很大
原來的抽卡不歪概率是 50% ，加入明光機制後抽卡不歪概率是 55% 。判別方法：令a=不歪
的樣本量/總樣本量，a<52.5%時我們認為明光機制的概率有問題，a>52.5%時我們認為明光
機制的概率沒問題(如果有幸存者偏差需要改變52.5%這個閾值)。
假設一共有n個人在小保底時抽卡，有p的概率不歪，那麽加入明光機制後，小保底不歪的人
數X服從二項分布B(n,0.55)。
樣本量n = 400 時，P(X<210) = 14.6%，有 14.6% 的概率米桑是冤枉的。 (註：210 = 400
* 52.5% ，是我們判斷的閾值)
樣本量n = 1000 時，P(X<525) = 14.6%，有 5.27% 的概率米桑是冤枉的。
樣本量n = 4000 時，P(X<2100) = 14.6%，有 0.07% 的概率米桑是冤枉的。
而派蒙網的數據是8000隻...