※ 引述《oxblood (kokeiro)》之銘言：
: 1.常用：工作站、網頁(會開很多Chrome分頁)、Office和Lyx
: 2.有可能需要用到Visual Studio 或 Matlab等對硬體要求稍高的IDE，
: 同時因為我即將加入的是多媒體實驗室，會有影像、視訊處理的需求
: 3.主要用途是meeting筆記、demo，或是偶爾在行進間趕進度時。實驗室和家裡都有桌電
: ，筆電不會是主要的工作環境。
: 4.不玩game
這個月要口試的 影像處理＆機器學習 研究生來分享一下。
我的筆電絕大部分時間是用來查資料、讀文獻、coding一些初步驗證演算法的程式。
這些其實都不需要電腦很快，只需要SSD讓你開檔案、開套裝軟體、build code快就好了。
另外要注意的是，你的研究工具有沒有可能用到CUDA？
我雖然也使用Visual Studio，但 Neural Network model 是 C#\C++ Raw code，
所以CUDA非必要，如果用Caffe好像是必要的？
因為我一開始就期望自己去tuning mode細節，所以各種ML lib對我來說就可有可無，
CUDA自然就不是必要的。
最吃重的部分是training model，但我都什麼時候training？
吃飯、睡覺、運動、出遠門的時候，反正以前把電腦閒置的時間，研究都拿來操爆。
睡覺前開很多個training process，開到感覺GUI變慢為止，早上起來看撈到那些好參數？
或許因為我dataset不超過20萬張所以夠用，如果還不夠用怎麼辦？
跟實驗室要一台桌機，建置好跟筆電相同的開發環境，
但筆電只放一小部分dataset用來驗證training程式是否正確，
認真要training的時候，再遠端連線到桌機就好，要是家中有桌機也可以比照辦理。
我認為就是RAM要大、SSD不要小於256G、輕薄好帶持久方便到處找資料，
還可以到星巴克一邊coding一邊裝逼，速度真的不用多快。
搜尋我的舊文就可以看到我的筆電配置。