1.科目：資料科學/資料爬蟲/資料分析/資料探勘/機器學習/網站前後端開發/
程式語言（Python, JavaScript, R 等等..）
2.地點：線上/台北/新竹
3.時間：平日白天/晚上或週末白天
4.希望待遇：1000 - 1500/hr （視課程內容決定）
5.教師性別：男
6.學歷：資工碩畢
7.連絡方式：站內信 或 填寫表單： http://user34231.psee.io/QGKTH
8.自介或經歷：
目前在多間新創公司擔任工程師/技術顧問，數次擔任國內大型技術會議講者經驗。
主要擅長網站開發及資料科學，熟悉的語言是 Python 跟 JavaScript。
平時喜歡許多與不同背景的人交流，分享資訊思維與跨領域的整合。
從在學期間就持續進行程式「實體課程」與「一對一家教」，累積大量教學經驗。
涉略的主題有資料爬蟲、資料分析、網站前後端開發、視覺化等等的議題。
根據學員的需求進行討論，針對其目標安排一套客製化的課程。
能夠從淺入深，講解原理與透過範例帶領學員慢慢養成程式開發的思維。
> 教學經驗
* 一對一程式家教兩年左右，累積超過「60」位家教學生，多半都是零經驗進修或轉職。
目前有在台積電、HTC、金融業與知名外商公司的學生，出路分佈的領域十分廣泛。
* 線上課程 - CUPOY Python 網路爬蟲實戰研習馬拉松 發起人
* 線上課程 - Alphacamp 全端 Web App 開發課程 講師
* 實體課程 - 工研院 Python AI人工智慧資料分析師養成班 講師
* 實體課程 - 華岡興業基金會 AI/Big Data 技能養成班系列課程 講師
> 可以教學的科目
* 資料科學：Python、R、資料爬蟲、資料分析、機器學習、資料視覺化...
* 網站開發：前端 (JavaScript, React)、後端 (Node, PHP...)
* 資工/資管所入學考試解題（計概/資料結構/作業系統/計算機組織...）
* Leetcode/HackerRank/Kaggle 競賽輔導
> 課程進行方式
* 系統化教學：安排課程內容，透過完整且系統性地分享主題
* 專案導向教學：根據學員需求，協助規劃專案進行，並以完成該專案實作教學
* 問答式諮詢：不特別準備完整課程，根據學員遇到的問題進行解析與補充
因應每個人有不同的背景跟目標，設計了各種不同的上課方式。
有些人可能需要的地毯式的基礎建立，有些人需要的是能夠即時討論問題。
所以規劃了幾種不一樣的模式，希望可以更彈性的讓每個人的付出可以獲得成就。
如果你在程式的學習之路遇到了茫然與困惑，歡迎站內信與我聊聊：）