1.科目：程式語言（寫程式本身便不該先畫地自限限定語言）、資料庫（SQL & NoSQL皆
可教學）、資料結構、演算法設計、資料探勘、資料處理、前後端設計應用實作、架構規
劃、雲端、AI
2.地點：台北或新北，也可線上教學
3.時間：平日晚上、週末六日
4.希望待遇：1000元/1Hr（視課程內容調整）
5.教師性別：男
6.學歷：四大博候，現任軟體研發工程師
7.連絡方式：可站內信交換聯絡方式
8.自介或經歷：
學程式不應該是語言決定事情,而是事情決定語言!
語言只是工具，邏輯和思緒才是最重要的，邏輯清楚，思緒條理清晰，什麼語言都不是問
題
一樣的事情有很多語言都能辦到,但是要用哪個語言來進行開發,這便很重要!
授課領域
1. 前端設計與後端開發及全端架構規劃
2. 資料探勘-爬蟲設計、資料庫規劃、分群(集群設計)與分類(條件優化)
3. 人工智慧-半監督學習與無監督學習
4. 演算法-演算法設計與開發及優化
5. 資料庫-關聯式資料庫與非關聯式資料庫
6. 雲端開發-雲端伺服器佈建和佈署
7. AI - 機器學習、影像辨識、LLM、NLP
經歷
家教經驗 : 5-6年
已教導過破百位學生，我帶過的學生有些是完全無基礎，希望轉換職業跑道，現在也已經
在業界從業。有的學生是相關科系畢業，但是求職與工作應用上技術不足，需要技術救援
。我也有帶過大學專題與碩博論文，目前都順利發表已經畢業。
工作經驗
目前是一名軟體研發工程師,曾從事過資料庫工程師、前端工程師、後端工程師、雲端工
程師、全端架構工程師等等。跑過蠻多不同領域的位置，對於業界各個領域的發展與走向
也有相當程度的了解。
專精領域
從事過全端架構開發工程師、資料庫工程師、雲端架構開發工程師等等，對於前端設計與
後端開發及全端架構規劃，我的熟悉度算蠻高的。未來的雲端趨勢我也是蠻了解的，無論
是雲端開發還是部署及評估，我也有相當多的經驗。
我博士的研究是人工智慧與資料探勘，從演算法設計與改良到集群分群及分類，我都有一
定程度的了解
教學風格
一般老師上課是帶著一堆講義課本簡報上課，坦白說這些東西書局就有了，不用我來當伴
讀書僮。而程式語言本身就是活的，抱著一堆一成不變的教材指望能學好一門活的專業技
能，這也是台灣教育相當有問題的部份，總是用灌輸式填鴨式教育…
我的教學風格相當特殊，我就是教材!我要教會我的學生是寫程式的邏輯和思緒及因應不
同需求解決問題的能力，而不是死背程式碼或死背專案！
許多家教或補習班會準備好一個專案開始上課，逐一講解該專案每一行程式碼，講解完後
便說你學會了~你可以當工程師了，很抱歉，你只是了解了這個專案的過程及細節，換個
環境或需求，便成了所謂的老師沒教過我不會，也是目前教育最大的問題所在！