作者:
Hokusai (北齋)
2016-06-28 15:46:05※ 引述《blessthefall (花 請聽我說話)》之銘言:
: 板上女版友收到的約砲信
: 來來去去大概就是那個樣子八九不離十
: 有沒有男版友收過什麼很特別/意外/恐怖
: 之類的性騷擾或是約砲信啊
: 求眾男神出來分享一下意見
在板上待久,難免會收到一些來信
後來留下深刻印象的,多半來信簡短
像是簡單一句"Hi,我想認識你",或是"單挑?"
當資訊量太少時,會面臨選擇上的困難
是要回信? 還是當做沒看到?
直接忽略,可能會錯失一些什麼
往返聯絡,可能會浪費一些時間
於是我在想,是否有個簡便方式,能自動分析來信者背景資料
因為我很懶惰,懶惰的人只想一勞永逸
稍微查閱網路資料後,寫了程式自動抓站內文章
站內看板數量太多,資源有限,無法每個看板都追蹤
可以先用 google 進階搜尋,看看哪些看板值得納入追蹤
接著將文章一一寫入 SQL 資料庫
這樣就能簡便搜尋 ID、暱稱、文章標題、日期、IP、推文數和內文
有了這些資料,終於可以嘗試解決幾個問題:
1.對方的性別
2.對方的興趣項目
3.對方和哪些項目最有關聯
4.與對方的關聯度
5.依照特定項目篩選對象
先從分析文章內容做起,首先進行中文分詞,這已經有許多開源專案可用
背後原理主要是基於 TF-IDF 演算法提取關鍵詞,並取得每個詞出現的頻率
對於未登錄詞,則用 Hidden Markov model(HMM) 和 Viterbi 演算法挖掘出來
分詞過程將根據詞頻,查找出最大機率路徑,找出基於詞頻的最大機率分詞組合
例如: 西斯板為批踢踢站內討論與性知識、性愛及相關議題之看板
分詞後:
西斯板 為 批踢踢 站內 討論 與 性知識 、 性愛 及 相關 議題 之 看板
將一篇文章分詞後,可以再用 TF-IDF 演算法提取出權重高的關鍵詞
例如將某篇文章提出權重最高的前 15 個關鍵詞,得到:
褲子 / 單挑 / 陰蒂 / 內褲 / 變態 / 寄信 / 可以 / 站內信 /
平胸 / 感覺 / XD / 磨破 / 有圖 / 哩金 / 跪求 /
現在將對方每一篇文章提出前 15 個關鍵詞,加總並排序,可得到類似這樣的結果:
======= 出現次數 =======
寄信 5
男友 5
主人 4
西斯 3
調教 3
=========================
然而,每個關鍵詞在每篇文章出現順序不一,也就是權重是有差別
如果考量權重,給予加權計算,那關鍵詞權重次數可能是這樣:
======= 出現權重 =======
男友 41
寄信 40
調教 28
單挑 28
主人 25
母狗 22
前男友 21
下體 20
=========================
如此一來,只要看對方有哪些高權重關鍵詞,就可以略知興趣、偏好
有了這份關鍵詞權重表,可以計算自己和對方的關聯度
例如比對關鍵詞,一致則加計關聯度
實務上,分詞系統仍有不完美之處
像可能出現兩個關鍵詞分別是 "輪班星人"、"輪班",兩者有一定的關聯
如果只有關鍵詞完全一致才加計,那會流失一些關聯度
因此,當某一個關鍵詞是另一個關鍵詞子集,可以考慮納入平均化後的關聯度
公式為:
關聯度(A,B) =
Σ(FreqA + (FreqA * FreqB /100) + ( (FreqA * FreqBofA + FreqBofA)/(100+100) )
但有一些人很少貼文章,甚至沒貼過任何文章,此時要如何計算關聯度?
可嘗試篩選對方推過的所有文章,理論上這些文章會與對方的興趣較有關聯
例如某個人文章數只有 3 篇,計算關聯度只有 31.571
但推過的文章有 132 篇,計算關聯度,上升到 97.832
試運算關聯度:
================= 關聯度 =================
100.278 = Hokusai 與 Hokusai 的關聯度
079.104 = Hokusai 與 g****** 的關聯度
068.253 = Hokusai 與 B****** 的關聯度
065.965 = Hokusai 與 L****** 的關聯度
055.688 = Hokusai 與 n****** 的關聯度
033.252 = Hokusai 與 T****** 的關聯度
028.984 = Hokusai 與 s****** 的關聯度
027.882 = Hokusai 與 a****** 的關聯度
004.734 = Hokusai 與 g****** 的關聯度
==========================================
關聯度的運用或許可劃分為:
a.擷取對方po過的所有文章,"不納入" 底下推文
計算與自己文章的關聯度 = 找出近似文風
假設 文風 = 常見用語 + 獨特用語
如果兩者常見用語和獨特用語都很接近,那可能文章風格接近,甚至可能是同一人
b.擷取對方po過的所有文章,"納入" 底下推文
計算與自己文章的關聯度 = 找出個人特質以及眾人評語
例如: 從推文提取出高權重關鍵詞 "好大"、"想揉",那或許發文者有大胸部
或是 "美腿"、"絲襪",那或許發文者有一雙美腿
c.擷取對方推過的所有文章,"不納入" 底下推文
計算與自己文章的關聯度 = 找出有興趣的主題
例如: 對方完全沒發過文,但推過許多文章,這些文章主題都跟絲襪有關
那或許對方是個絲襪控
d.擷取對方推過的所有文章,"納入" 底下推文
計算與自己文章的關聯度 = 找出有興趣的主題以及眾人評語
例如: 對方推的文章沒什麼內容,只有貼圖或貼網址
但底下推文高權重關鍵詞是 "想要"、"濕了"
或許這些文章都是高度情慾相關,可彰顯出對方的偏好
關鍵詞的另一項運用是計算對方和某些關鍵詞的關聯度
例如設定這些有點糟糕的關鍵字:
"主人,調教,奴,肉棒,穴,繩,鞭,屁股"
選定一些對象後,計算可得:
======= 特定關鍵詞關聯度 =======
050.495 = 與 B***** 的關聯度
050.477 = 與 L***** 的關聯度
050.079 = 與 Hokusai 的關聯度
025.395 = 與 a***** 的關聯度
012.523 = 與 r***** 的關聯度
000.000 = 與 t***** 的關聯度
000.000 = 與 g***** 的關聯度
================================
如此一來,就能迅速找出所有板友當中,與特定關鍵詞高度關聯的人
至於該如何得知對方性別呢?
直覺想法是找出對方所有文章,根據文章內容人工解讀
但懶人並不這麼做,懶人想要電腦自動根據演算法計算出對方性別機率
要計算這樣的機率,就得用到詞向量
背後數學原理,有興趣可自行上網找,實作上已經有開源項目,直接使用即可
將西斯板,甚至是全站主要板面所有文章一一分詞,放入神經網路模型訓練
得到的是許多關鍵詞以及它們的詞向量,詞向量相近的詞可能是近似詞,或有關聯
例如:
約炮
作者:
xximab (優序奇)
2015-06-28 15:46:00你一定是數學系的
作者:
zxc56021 (遊俠小惡魔)
2016-06-28 15:48:00好複雜OuO
作者:
shyyy (可愛又迷人的反派角色)
2016-06-28 15:48:00媽我在這
作者:
beware (逼威兒)
2016-06-28 15:49:00....J3小
作者:
s150695a (我超傲嬌加公主病)
2016-06-28 15:50:00寄了 回我
作者:
h3po3 (咩咩)
2016-06-28 15:50:00*___* 看不懂
作者: steven355291 (steven) 2016-06-28 15:51:00
先推再說
作者:
seamask (sea)
2016-06-28 15:52:00先推,免的被人說不懂
作者: hiphopgad (stoner) 2016-06-28 15:52:00
先推再說
作者: aarrcc (iamwhoiam) 2016-06-28 15:56:00
快推,免得人家說我不懂
作者:
et310 2016-06-28 15:56:00我看了三小
作者:
ygopany (尼德桌遊屋)
2016-06-28 15:57:00不要騙我們鄉下人,雖然我書讀的少但是經驗卻不少(自肥
作者:
walhalla (walhalla)
2016-06-28 15:58:00靠夭 Data Mining是讓你這樣用的嗎? XDDDD
作者:
n98802001 (å°å°è³“)
2016-06-28 15:58:00先推 不然人家以為我看不懂
作者: botno1 (QQ FAN) 2016-06-28 15:58:00
太扯
作者:
impnf (pnf)
2016-06-28 16:02:00所以我還是看不懂啊
作者: RHao (偶4路人) 2016-06-28 16:02:00
專業
作者: goal770711 (Chuck) 2016-06-28 16:03:00
wtf
作者:
panypany (比蘑菇閃耀的海帶)
2016-06-28 16:03:00我到底看了三小
作者: y0928731422 2016-06-28 16:04:00
猛
作者: MiniCaT20 (寶寶) 2016-06-28 16:05:00
@______@
作者:
iiiluvu (hasehare)
2016-06-28 16:07:00分析王是你XD
作者:
coaka (coaka)
2016-06-28 16:10:00嗯嗯我也是這樣想的
作者: shiala0322 2016-06-28 16:10:00
要推,免得被人說看不懂
作者:
Ucc1998 (蘑菇製片)
2016-06-28 16:13:00求程式(唉?
作者:
flame233 (爸爸捕魚去)
2016-06-28 16:14:00快推 不然人家以為我看不懂
作者:
mtfk5566 (永遠珍惜56帳號)
2016-06-28 16:16:00字太多懶得看end
作者:
pilibala (花生省魔術)
2016-06-28 16:17:00朝聖
作者: Bdssss (桃花缺缺洨龍妹) 2016-06-28 16:18:00
上班看報表已經很累了r
作者:
syutian (ED)
2016-06-28 16:21:00好我寄
作者:
Busdo (DoDo)
2016-06-28 16:28:00這
作者:
luxia (阿紎)
2016-06-28 16:29:00你真的寫出來了嗎?我想玩玩看 www
作者:
liarstar (新竹-溫生蠔)
2016-06-28 16:31:00靠,我想寄信給你了~~~但,我是男的~~~
作者:
iammiss (未完的承諾)
2016-06-28 16:32:00就別再寄信騷擾了吧,都變這樣了,衝著我來吧。
作者:
wigping (斯文敗壞)
2016-06-28 16:33:00太專業了,可以在床上教我嗎
作者:
mig (X_X)
2016-06-28 16:34:00Markov耶 XD
作者: needshe520 (小明無所不在) 2016-06-28 16:35:00
什麼鬼東西啦!
作者:
ctx1000 (時を刻む唄)
2016-06-28 16:39:00.....
作者:
Aidrux (保境安民)
2016-06-28 16:40:00…
作者: aa121283 (毛) 2016-06-28 16:40:00
人才!
作者: blueineye (踮腳轉圈圈) 2016-06-28 16:41:00
你淫了
作者:
nedekwn (top)
2016-06-28 16:45:00幹 你好有才
作者:
biaw (blue note)
2016-06-28 16:48:00資訊科學XD
作者: smiletrain (三分甜) 2016-06-28 16:48:00
將資訊的天賦帶到西斯版
作者:
flashseal (十字路口的美少男要爆(b))
2016-06-28 16:49:00所以我要約誰才行?
作者:
wixter (hmm)
2016-06-28 16:53:00你媽知道你把data mining用在這嗎?
作者:
kc (跌 倒 了)
2016-06-28 16:55:00吃藥好嗎,現在吃還有機會恢復,乖
作者:
BDSMan (尊重與溝通)
2016-06-28 16:56:00果然是高手北齋
作者: waitforit (等等) 2016-06-28 16:57:00
電腦分析~百分之一百是神人~娘子快來一起看上帝
作者: HOU7513 2016-06-28 16:58:00
好專業
作者: shan1126 (shan1126) 2016-06-28 17:01:00
統計系?
作者:
w9 (Good Day)
2016-06-28 17:04:00...
作者:
nxdwx (尼克斯)
2016-06-28 17:05:00想要再約了厚
作者:
colaaa (手槍魔)
2016-06-28 17:09:00幹
作者:
ich51 (花花世界)
2016-06-28 17:11:00約個炮有這麼難嗎
作者:
lawhcu (修)
2016-06-28 17:15:00![]()
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作者:
KageZ (尼可拉斯)
2016-06-28 17:18:00快推,不然別人以為我看不懂
作者:
bonchou (我沒有妹妹)
2016-06-28 17:19:00page down不停啊@@"
作者:
foreskin (西子灣的紳士)
2016-06-28 17:20:00我一直有個夢想用machine learning來作交友app XD
作者: luis0624 (小柏) 2016-06-28 17:23:00
我走錯版了 對不起
作者:
shchin 2016-06-28 17:30:00你贏了 數據分析超有趣der
作者:
POID (路標)
2016-06-28 17:42:00只能推了
作者:
bbelief (四月一日)
2016-06-28 17:44:00邊計算邊跟左手約會,看著數據高潮
作者: JunAustin 2016-06-28 17:46:00
可以公佈被寄了幾封信嗎
作者:
Dix123 (小蔡)
2016-06-28 17:53:00WOW
作者: sky45132008 (友情<愛情?) 2016-06-28 17:58:00
看到一半就放空了......
作者:
GIE13 (GIE)
2016-06-28 17:58:00快推 免得被發現看不懂
作者:
ck321 (ck)
2016-06-28 17:59:00能不能公佈一下約誰成功率比較高
作者: boringZombie (千) 2016-06-28 18:03:00
太專業了XDD
作者:
bird1140 (牡羊座的鳥兒)
2016-06-28 18:05:00我看了什麼XD
關連度那個公式看起來有個變數沒有考慮到 你再想一下
作者:
mikayu (mika)
2016-06-28 18:07:00想到高統的動差母涵數
作者: zxc0258741 (zz) 2016-06-28 18:07:00
沒想過會在西斯看到 text mining …
作者: transforman 2016-06-28 18:14:00
你是做文字處理的齁XDDDDD
作者:
xpqx (暖喃)
2016-06-28 18:16:00恩 看不董
作者: summersky20 (科科) 2016-06-28 18:17:00
專業
作者:
coldlee (coldlee)
2016-06-28 18:19:00XDDDDDDDDDDDDDDDDD
作者:
hateself (D.Left)
2016-06-28 18:19:00約炮這麼累幹嘛
作者: joe6031035 (joe6031035) 2016-06-28 18:20:00
推 但是真的看不懂
作者:
ohiro (小達人)
2016-06-28 18:20:00其實我原本也想做這個XD 小弟我也做數據的
作者:
wuming2 (炸雞腿!)
2016-06-28 18:21:00文組哈哈
作者:
howshaw (俺只是路過的☂)
2016-06-28 18:22:00......
作者: wufish (wufish) 2016-06-28 18:22:00
XDD
作者: shang211251 (shang211251) 2016-06-28 18:24:00
以為走錯版
作者:
cary3410 (CarRyYoUAlL)
2016-06-28 18:28:00....我輸了
作者:
rubykry (山獸神鹿比)
2016-06-28 18:32:00乾 想寄
作者:
white07 (白色七號)
2016-06-28 18:34:00來人啊 這裡有個疑似約不到而太閒崩潰的工程師XDDDDDD
作者:
laco680914 (曾小閎~0986-080914)
2016-06-28 18:45:00專業文,只能推了!
作者:
BaRanKa (Dummy system on)
2016-06-28 18:51:00期末考考完了嗎
作者: is1101 (is1101) 2016-06-28 18:57:00
狂啊
作者:
shoeiliu (夜-雨-聲-煩)
2016-06-28 18:58:00太屌了吧!!!!!
作者:
YXH01 (台中陳灌稀)
2016-06-28 19:00:00猛
作者: jarodchen 2016-06-28 19:01:00
很強大的演算!但是,就算知道了還不一定會成功
作者:
woogee (woogee)
2016-06-28 19:02:00紅明顯,男女判別部分用Bayes比較準(等等補推
作者:
xoyster (若隱若現)
2016-06-28 19:03:00這啥
作者:
woogee (woogee)
2016-06-28 19:04:00補推
作者:
bll135 (洪大少)
2016-06-28 19:04:00我媽問我為什麼跪著看電腦
作者:
air0909 (該走了由~~~)
2016-06-28 19:09:00三小啦!很了不起喔,這篇到底在說什麼。翻譯一下好嗎
作者:
sexyerics (OmMaNiPadMeHum)
2016-06-28 19:09:00你西施系?
作者: joy211038 (血凋殘楓) 2016-06-28 19:30:00
別以為寫得很複雜讓人看不懂我就會推
作者: jacky0619 (olulu) 2016-06-28 19:32:00
先推,然後說:原來是這樣的啊
作者:
acde611 (聞腋青年)
2016-06-28 19:34:00能講重點嗎
作者:
timtams (Yum..Yum...)
2016-06-28 19:34:00看了這篇,超想認識原po的!
作者: james5271 (日光短短) 2016-06-28 19:40:00
西斯大數據時代
作者: leokind (打字超慢的啦) 2016-06-28 19:47:00
太厲害了
作者:
s8681477 (暴風雨中的風箏)
2016-06-28 19:47:00這...
作者:
icexfox (東玉景)
2016-06-28 19:47:00所以這到底是什麼
作者: willy384 2016-06-28 19:49:00
看不是很懂推
作者:
rojin (rojin)
2016-06-28 19:56:00看完一篇研究
作者:
a1982213 (Hasta la vesta!)
2016-06-28 20:01:00懶人包:原PO用了些方法讓電腦根據關鍵字來找適合跟自己打炮的人
作者:
sNiWnTi (NWT)
2016-06-28 20:09:00數據系
作者:
Sioli (客人)
2016-06-28 20:09:00....強
作者: b1izzard2000 (OGC) 2016-06-28 20:22:00
太專業
作者:
disp999 (disp999)
2016-06-28 20:25:00單挑
作者:
Failiggy (港式燒炭自殺)
2016-06-28 20:26:00zzz 這種文留著 茶魚文砍光光 板皇好棒棒
作者:
kent0925 (走吧!去旅行)
2016-06-28 20:33:00翻譯
作者:
lilithna (Demoral)
2016-06-28 20:36:00看不懂QQ
作者:
moroc (oil)
2016-06-28 20:36:00北齋大還是一樣專業XDDD
作者: chiungonni (歐逆) 2016-06-28 20:37:00
好像很厲害,數學差直接END
作者:
vgil (巴吉)
2016-06-28 20:39:00快推 不然別人以為我看不懂!
作者: yamadameru (meru) 2016-06-28 20:41:00
快推,免得被人說不懂
作者:
assblack (assblack)
2016-06-28 20:46:00看不懂反正推就對了
作者: nenohelios (neno) 2016-06-28 20:47:00
西斯大數據XDD
作者: pingzzz (凡凡) 2016-06-28 20:48:00
意圖使人手癢把這東西寫出來!!!
作者: aghk56 (狗狗金) 2016-06-28 20:50:00
太神拉
作者: henry1326 2016-06-28 20:55:00
翻譯巨乳呢?
作者:
taleb (tablet)
2016-06-28 20:55:00居然可以套用演算法,我跪了~~~
作者:
chiangmh (chiangmh)
2016-06-28 20:55:00sex?
作者:
osk2 (.)(.)
2016-06-28 20:57:00靠腰太神啦
作者:
newtonyd (newtonyd)
2016-06-28 20:57:00感謝分享 收穫良多
作者:
megxz (黑色疾風)
2016-06-28 21:00:00wow
作者:
coolcjy (ㄚ裕)
2016-06-28 21:20:00J 3 small
作者:
v2ssili (WTFFFFF)
2016-06-28 21:25:00太神啦XDDDDDDDD
作者: cas6622 (H) 2016-06-28 21:25:00
三小
作者: CB820530 (昕) 2016-06-28 21:36:00
天啊! 中毒了
作者:
goipait (GoGo)
2016-06-28 21:42:00弄個執行檔測試看看
作者:
DKnex (DK)
2016-06-28 21:45:00text mining給你這樣用……
作者:
wie10112 (XXXX戰緊莖肛狼)
2016-06-28 21:47:00我看不懂QQ
作者:
wul4123 (mathmax)
2016-06-28 21:48:00靠 我最近要研究這個耶 大哥你太神啦
作者: bbb21300 (TnT) 2016-06-28 21:50:00
太神拉
作者:
LiaMeow (梁跳跳)
2016-06-28 21:51:00神串留名 媽我在這
作者:
xxctsd (喔.....也還好)
2016-06-28 21:55:00......演算法算你狠,但你還是算不出找到炮友的機率
作者:
WhiteQ (對自己誠實。)
2016-06-28 21:56:00看完後有如上數學課時般的好睏@_@
作者:
FangCC (希望)
2016-06-28 21:57:00太深奧了!!!
作者:
aeei329 (你不懂)
2016-06-28 21:57:00哈哈哈太厲害了
作者: trusti (sdf) 2016-06-28 21:57:00
扯那麼多幹嘛(紅的明鮮)。單挑啦!
作者:
ne579 (ne579)
2016-06-28 21:58:00糟糕 看不懂
作者: THBouz (Bouz) 2016-06-28 22:00:00
我看了什麼................
作者:
laugh123 (laugh123)
2016-06-28 22:00:00認真的太可愛了吧哈哈哈
作者: softandwet 2016-06-28 22:01:00
站內信程式拜託
作者: oppaa 2016-06-28 22:03:00
幹你在共三小
作者: lookfor36 2016-06-28 22:06:00
好特別!嚇到了!!充滿好奇哈哈哈
作者:
mlii807 (跳跳)
2016-06-28 22:08:00有神快拜
作者:
RolfP (洛夫)
2016-06-28 22:09:00猛!!!!!
幹太神啦我可以拿來當專題嗎 幫你實作!!!!!!!!
作者: dvstom (KAI) 2016-06-28 22:22:00
快推啊啊啊!
作者:
Saikiss (劼兒)
2016-06-28 22:23:00他媽的好想學
你妹 灰色理論 向量分析 類神經全用上了 要不要這麼兇殘啦
作者:
CIIIO (郭+)
2016-06-28 22:33:00。。你贏了 我有空改天再看
作者: hypurd (flagellum) 2016-06-28 22:35:00
大西斯時代
作者: naywei (乃威) 2016-06-28 22:36:00
推
作者: PanNaJou 2016-06-28 22:40:00
誰說西施沒人才
作者:
doggycxj (EDFCBA)
2016-06-28 22:40:00好像有點厲害
作者:
sora5260 (火龍果便便)
2016-06-28 22:43:00天哪....
作者: seiechijoe (深山巨獸殺人熊) 2016-06-28 22:45:00
你不要那麼專業好不好
作者:
spvgf 2016-06-28 22:49:00作者: tksq (3ya) 2016-06-28 22:52:00
跟我想的差不多
作者:
spvgf 2016-06-28 22:53:00妳可以去跟這篇文章的作者約在床切磋(ㄉㄚˇㄆㄠˋ)
作者:
kkjjkkjj (我是本尊,其他都是偽物)
2016-06-28 23:13:00資管系?
作者: sasafan77 (妖妖) 2016-06-28 23:14:00
我被催眠了
作者:
loloman (吃飽的感覺真好)
2016-06-28 23:17:00論文有這麼認真寫嗎?
作者:
HanMo (HanMo)
2016-06-28 23:18:00會不會太專業了你
作者:
lostzoe (小心不小心)
2016-06-28 23:19:00太專業 好難懂
作者:
DrWm (Dr西瓜)
2016-06-28 23:24:00不推人家以為我看不懂
這篇的程式寫的太猛了...c++初學者已跪...orz....
作者:
ptthao (優文保證)
2016-06-28 23:33:00...
作者: petereva 2016-06-28 23:35:00
大數據的概念在這出現!太專業了
作者:
scottshe (史考特-許)
2016-06-28 23:37:00應數的厚…
作者: bio1023 2016-06-28 23:51:00
喔
作者: wei771988 (HAHA) 2016-06-28 23:58:00
快推~不然人家以為我看不懂
作者:
johnyang (Saico)
2016-06-29 00:01:00強
作者: aimjvc (allen) 2016-06-29 00:04:00
神人
作者:
sakala (Akou)
2016-06-29 00:04:00你數學系?
作者: JerryYan (閻先生你好) 2016-06-29 00:10:00
娘子 跟牛魔王出來看上帝
作者: qwejoezxc33 2016-06-29 00:17:00
講重點 你這樣做報告絕對被打臉
作者:
waterface (waterface)
2016-06-29 00:18:00只能推了
作者:
tohelp (youj)
2016-06-29 00:25:00工啥小
作者:
jengmei (鄭小妹)
2016-06-29 00:42:00幹 三小
作者:
penolove (醜獸的女朋友)
2016-06-29 00:54:00有word2vector給推
作者:
ligacul (真假仙)
2016-06-29 01:04:00頭噓!!你算式有誤害我一直找到男的...還是我要找男的?
text-mining on 西斯版! 我的論文方向找到了!
作者: chouanhsu (ALSniper) 2016-06-29 01:09:00
靠…看不懂
作者:
maxmessi (maxmaxmessi)
2016-06-29 01:10:00猛!!
作者: yozhen ( ) 2016-06-29 01:10:00
專業推
作者:
jeff803xx (jeff803xx)
2016-06-29 01:10:00想約就必看 看完都消火了XD
作者:
Elfiend (小孩)
2016-06-29 01:19:00只能跟你說:安安約嗎?
作者: yu08 (Sakana) 2016-06-29 01:23:00
紅明顯 西斯點!西斯點!西斯點!
作者: ctchen 2016-06-29 01:24:00
看了什麼
作者:
vikingman (åœå·¾äºº)
2016-06-29 01:29:00強
作者:
ko27tye (好滋好滋)
2016-06-29 01:43:00摸c++也是能摸到c罩杯的!!
作者:
chyayi (今乃日無歹事)
2016-06-29 01:48:00看不懂先推
作者:
eno03 (健康很重要)
2016-06-29 01:50:00這一篇只值15p幣
作者:
cattoy (喵,玩具。)
2016-06-29 01:55:00推
作者: solu731 (^q^) 2016-06-29 01:58:00
您……………
作者: almond77 (杏仁) 2016-06-29 02:17:00
推完還是看不懂QQ
作者: jasonhot (So Quiet) 2016-06-29 02:24:00
我跪了
作者:
Lume0117 (曼特寧..)
2016-06-29 03:10:00我自己對號入座了XDD
作者:
ev7e (嗜肉糨糊腦ev7)
2016-06-29 03:47:00不能不推,這我有點想寄信,樓下幫
作者:
Lume0117 (曼特寧..)
2016-06-29 04:10:00幫推CD ing…
作者:
syxuan (肥宅是一種態度)
2016-06-29 04:26:00推machine learning
作者:
sam39192 (samuel)
2016-06-29 05:55:00我到底看了3小
作者: biostat02 (大礙貧道) 2016-06-29 06:04:00
講那麼多重點是有沒有open souce喇~
作者:
machades (machades)
2016-06-29 07:00:00很專業
作者:
tchen4 (tchen4)
2016-06-29 08:19:00這三小
作者: chentzu2 2016-06-29 08:22:00
好厲害
作者:
JoSue (舊叔)
2016-06-29 08:43:00XDDDDD學有所用不錯不錯
作者: welfare (胖子舜) 2016-06-29 08:58:00
快推,免得人家說我不懂
作者:
RitaMax (貓下去)
2016-06-29 09:49:00推
作者: hunter1204 (努力充實自己) 2016-06-29 09:50:00
西斯首推就給你了,有神快拜....
作者:
kan8634 (毛仔)
2016-06-29 09:56:00推了!!!
作者:
KKlin813 (木木崎几城)
2016-06-29 10:17:00What the fox say?
作者: valentinos (湯匙oo) 2016-06-29 10:48:00
推一下 不然被別人說不懂
作者:
alex01 (愛 立刻 濕)
2016-06-29 10:57:00大神...給推
作者:
ek0424 2016-06-29 11:09:00教授表示:怎麼驗證?XD
作者:
chuan15 (阿川)
2016-06-29 11:23:00所以結論?
作者:
fate201 (Licht)
2016-06-29 12:12:00這 這可以做專題了吧XD
作者: sd79307 (樂絲特) 2016-06-29 12:14:00
幹這是文字探勘+網路探勘阿 根本是學術論文
作者: cliff5345179 (房客335) 2016-06-29 12:31:00
寫好放git給廣大的鄉民測試RR
作者:
anoir (沒有雞雞的阿諾)
2016-06-29 12:31:00調研系XDXDXD
作者: a955061 (蟑螂) 2016-06-29 12:32:00
推專業
作者:
hadumdum (umumumu)
2016-06-29 12:37:00推推
作者:
gtr8188 (笨蛋與傻瓜)
2016-06-29 12:40:00text mining 這樣用真的太屌了XDDDDDDDD
作者:
mitdoh (luckyenoughtoday)
2016-06-29 13:02:00可以報名測試人員嗎?
作者: snowflaker (雪花) 2016-06-29 13:03:00
這是論文發表了吧
作者:
s562562 (yana)
2016-06-29 13:07:00(・o・) 雖然看不懂
作者:
bomda (蹦大)
2016-06-29 13:12:00XD完全看不懂啦
作者: yuiscarlet 2016-06-29 13:15:00
推文字探勘 但是這樣是打不到砲的喔
作者:
azhu (嘓嘓)
2016-06-29 13:28:00所以到底約到了沒?
作者: liuz9898 2016-06-29 13:38:00
先推 免得被說不懂XD
作者:
Robert28 (Albert)
2016-06-29 13:48:00查我查我
作者: niko1208 (yesorno) 2016-06-29 15:01:00
不推怕被別人笑看不懂
作者:
jo66 (唱歌土撥鼠)
2016-06-29 15:53:00看不懂 反正推就對了
作者:
leograss (耶誕夜草男)
2016-06-29 15:58:00WTF
作者:
jazzcai (如果有一天)
2016-06-29 17:25:00幹好猛啊
作者:
xsaran7 (帥啊…老皮)
2016-06-29 17:29:00神人………太猛了
作者:
mess (妹死)
2016-06-29 17:46:00........................................................
作者:
lordmi (星宿喵)
2016-06-29 19:42:00管院畢業特來瞻仰一下,本科系不推不行w
作者:
trfee1 (一個人愛著一個人)
2016-06-29 19:46:00我到底看了啥
作者:
XN04 (喝醉酒就想拉屎)
2016-06-29 22:17:00收到一堆阿
作者:
wayland (電波鴕鳥)
2016-06-29 22:22:00大數據時代來嘍~不過你到底是想要幹嘛啊
作者: jrmeer (psypsy) 2016-06-30 00:38:00
這才是big data
作者: nbanba100 (咖啡) 2016-06-30 01:42:00
約個炮,這麼搞剛
作者: ZachChenGG (ZachChenGG) 2016-06-30 01:49:00
太神啦
作者:
Comebuy (三分é˜ç†±åº¦)
2016-06-30 02:12:0087
作者: ClareJ 2016-06-30 02:52:00
這可以放進參考文獻嗎哈哈
作者:
BBCradio (BBC News)
2016-06-30 03:29:00坦白說,看不懂哩勒工蝦米,還是推
作者: q70412 (一二三站著穿) 2016-06-30 03:40:00
怎麼把machine learning用在這裡XDD
作者:
orzman (工作咧)
2016-06-30 04:47:00你到底在專業個屁!
作者: s992419 2016-06-30 09:39:00
狂
作者: jack51102 (開什麼玩笑) 2016-06-30 10:29:00
推一個
作者:
arufimi (Adolcrs)
2016-06-30 11:53:00太強大了...
作者: yu89077 2016-06-30 13:00:00
有沒有人可以翻譯一下XD
作者: imacexd (IMACE) 2016-06-30 14:10:00
太神啦~
作者:
FTING (楓亭)
2016-06-30 17:20:00...我好像突然覺得我的論文有希望了
作者: yellmyheart (安安) 2016-07-01 01:04:00
突然又興起了寫程式的動力
作者: insect5213 2016-07-01 03:44:00
不推是文組