https://steamcommunity.com/games/593110/announcements/detail/1612767708821405787
Steam推出的新功能,用機器學習來推薦遊戲的系統。
與傳統方式較不同的是,這系統根據使用者行為來推薦,而不是根據遊戲資訊推薦。
粗略地說,系統根據我的遊玩時數,找出與我行為相近的玩家群。
然後由這群玩家常玩的遊戲中,推薦我沒玩過的遊戲。
細節部分感覺挺複雜,可能要專業人士才能說明。
目前覺得蠻有趣的,先試用了一下找到五個我沒看過的遊戲。
熱門程度設定為最小眾,時間為10年。
1.Artifact Adventure Gaiden
https://store.steampowered.com/app/675490/Artifact_Adventure_Gaiden/
好評(27)
2.Ruin of the Reckless
https://store.steampowered.com/app/516430/Ruin_of_the_Reckless/
好評(40)
3.Jet Set Knights
https://store.steampowered.com/app/405550/Jet_Set_Knights/
好評(37)
4.Wayward Souls
https://store.steampowered.com/app/559260/Wayward_Souls/
極度好評(87)
5.Iron Crypticle
https://store.steampowered.com/app/548680/Iron_Crypticle/
好評(46)
前五名都是我沒看過的遊戲,也因為是小眾,所以評論數都很少,不知參考價值如何。
但大概看一下遊戲內容,的確都是我喜歡玩的類型。
目前感覺這功能蠻好的,會再多用看看。
不過這個系統應該也有些限制,目前想到幾點:
1.遊戲時數可能要夠長,才能得到有意義的資料。
2.遊戲時數必須是正常遊玩遊戲的時間才有意義。
比如一個玩家,大多遊戲時數都是在掛卡,這個系統可能對他就完全不適用。
3.如果有玩家就是比較獨特,很少有人有相同的遊戲行為,這系統可能也不適用吧。